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GoEmotions:きめ細かい感情分類を行うためのデータセット(1/2)

1.GoEmotions:きめ細かい感情分類を行うためのデータセット(1/2)まとめ ・感情分類は1992年に提案された6つの基本的な感情を対象とする場合が多い ・GoEmotionsは12ポジティブ、11ネガティブ、4あいまい、1中立...
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WIT:ウィキペディアベースの画像-テキストデータセット(2/2)

1.WIT:ウィキペディアベースの画像-テキストデータセット(2/2)まとめ ・WITは108言語のデータを備えた、初の大規模多言語マルチモーダルデータセット ・WITは文脈情報を提供する初のデータセットで文脈の影響をモデル化するのに役...
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WIT:ウィキペディアベースの画像-テキストデータセット(1/2)

1.WIT:ウィキペディアベースの画像-テキストデータセット(1/2)まとめ ・テキストにも視覚にも対応できるマルチモーダルなモデルは豊富なデータを必要とする ・既存のデータセットは質と量の両立が出来ておらず英語以外の言語への対応も不足...
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画像や動画関係の機械学習に使用できる大規模データセット一覧(2/2)

1.画像や動画関係の機械学習に使用できる大規模データセット一覧(2/2)まとめ ・動画や顔認証用、性別や年齢推定、ポーズ推定などの学習に使えるデータセットがある ・「モデルアーキテクチャ」「GPU」「データセット」の観点から性能を試算す...
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画像や動画関係の機械学習に使用できる大規模データセット一覧(1/2)

1.画像や動画関係の機械学習に使用できる大規模データセット一覧(1/2)まとめ ・画像関連のニューラルネットワークをトレーニングするには大規模画像データセットが必要 ・ImageNetは最もよく知られている画像データセットで画像研究のゴ...
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