画像生成 DALL-E 2がセンシティブな画像を生成しないようにするための工夫(2/3)
１．DALL-E 2がセンシティブな画像を生成しないようにするための工夫(2/3)まとめ ・生成モデルは学習データに似たデータを生成しようとするが元データが偏っている場合がある ・学習データを選別すると元データ内の偏りが増幅してしまったり新...
data bias
画像生成 
学習手法 Shift-Robust GNN：データの偏りに堅牢なグラフニューラルネットワーク(3/3)
１．Shift-Robust GNN：データの偏りに堅牢なグラフニューラルネットワーク(3/3)まとめ ・ラベル付与されたサンプルが偏っている場合にSR-GNN正則化で30～40%の分類性能向上が可能 ・グラフの畳み込みを高速化するために線...
学習手法 Shift-Robust GNN：データの偏りに堅牢なグラフニューラルネットワーク(1/3)
１．Shift-Robust GNN：データの偏りに堅牢なグラフニューラルネットワーク(1/3)まとめ ・GNNは学習サンプルが一様にランダムに選択されるIIDなサンプルである事を仮定している ・現実世界のデータは通常IIDではないため、偏...
ビッグデータ 偏っている画像データセットから影響を受けずに画像分類を行うコンペの開催
１．偏っている画像データセットから影響を受けずに画像分類を行うコンペの開催まとめ ・データセットの収集先地域が偏っていても偏りのない分類を行えるかを競うコンペが開催 ・ウェディングドレスとタキシードの写真で学習して民族衣装の結婚式を認識する...