AI関連その他 人々の表情は国や地域が変わっても場面によって共通なのか？(1/2)
１．人々の表情は国や地域が変わっても場面によって共通なのか？(1/2)まとめ ・人間の表情は国や地域に関わらず場面によって普遍的かもしれない ・しかし過去に行われた研究は調査ベースで規模が小さく結果に一貫性がない ・DNNを活用して表情分析...
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AI関連その他 
データセット Crisscrossed Captions：画像とテキストの意味的類似性の探求(2/3)
１．Crisscrossed Captions：画像とテキストの意味的類似性の探求(2/3)まとめ ・類似性が高いと予想される新しいペアを抽出し、そのペアを人が評価する事にした ・キャプションの類似性が高い画像同士は類似性が高い可能性がある...
アプリケーション ゲーム開発に機械学習を活用(2/2)
１．ゲーム開発に機械学習を活用(2/2)まとめ ・人間がプレイ可能なゲーム数より多い何百万回ものシミュレーションが機械学習で可能 ・結果を分析し、ゲームを面白くするための工夫やデッキ間のバランスを取る事ができた ・比較的単純なニューラルネッ...
データセット TracIn：トレーニング事例の影響を推定する簡単な方法(2/2)
１．TracIn：トレーニング事例の影響を推定する簡単な方法(2/2)まとめ ・TracInはクラスタリングアルゴリズム内の類似性関数として使用可能 ・TracInは「SGD(またはSGDの亜種)を使用してトレーニングしている事」以外に条件...
アプリケーション より少ないデータから表形式データを推論することを学習(2/2)
１．より少ないデータから表形式データを推論することを学習(2/2)まとめ ・パフォーマンスを向上させるために反事実条件と合成の2つの新しい事前トレーニングを導入 ・経験則を用いてデータの一部分のみを使って計算効率を最適化出来ないかを調査 ・...
アプリケーション より少ないデータから表形式データを推論することを学習(1/2)
１．より少ないデータから表形式データを推論することを学習(1/2)まとめ ・自然言語推論は通常の文章を対象にした研究は多いが構造化データに適用する研究は少ない ・EMNLP 2020で表形式データ解析用にカスタマイズされた初の事前トレーニン...
アプリケーション Smart Scroll：録音データから探している音声を捜しやすくする(2/2)
１．Smart Scroll：録音データから探している音声を捜しやすくする(2/2)まとめ ・どのセクションを有益でユニークなものか決定するために2つのモデルを組み合わせた ・高評価のキーワードを持つ最高スコアのセクションを重要なセクション...
アプリケーション Smart Scroll：録音データから探している音声を捜しやすくする(1/2)
１．Smart Scroll：録音データから探している音声を捜しやすくする(1/2)まとめ ・昨年、音声録音をより便利にする新しい録音アプリであるRecorderをリリース ・Recorderは最大18時間を転記できるため特定のセクションを...
アプリケーション Hum to Search：鼻歌検索の背後に存在する技術(2/2)
１．Hum to Search：鼻歌検索の背後に存在する技術(2/2)まとめ ・トレーニングデータは元の歌声をハミングや口笛に変換して認識率を向上させている ・トレーニング時にはトリプレット損失関数をベースに信頼性の概念に改良を加えた ・現...
学習手法 DVRL：強化学習を使って学習用データの影響を推定(1/2)
１．DVRL：強化学習を使って学習用データの影響を推定(1/2)まとめ ・全てのデータサンプルがディープラーニングを学習させる際に等しく役立つわけではない ・低品質データを削除することでパフォーマンスを向上させる事が出来る場合もある ・DV...
入門／解説 HydroNets：最近の洪水予測の改善の背後にある技術(2/3)
１．HydroNets：洪水予測の最近の改善の背後にある技術(2/3)まとめ ・形態学的モデルと呼んでいる浸水モデリングへの新しいアプローチで既存の課題を解決 ・データ不足地域で従来の物理学ベースのモデルが影響を受けやすい様々なエラーを修正...
ビッグデータ HydroNets：最近の洪水予測の改善の背後にある技術(1/3)
１．HydroNets：洪水予測の最近の改善の背後にある技術(1/3)まとめ ・インドとバングラデシュで洪水予報を改善し2億5000万人以上の居住地に対象範囲を拡大 ・形態学的浸水モデルと呼ばれる浸水モデリングの新しいアプローチで範囲を拡大...