cnn

入門/解説

機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(2/3)

1.機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(2/3)まとめ ・従来のオプティカルフローアルゴリズムは嵐の勢いが変化する事などは考慮出来ていない ・物理学から得られた大気の動きに関する知見は利用せず、画像予測問題として天気予報に挑戦 ・画像...
入門/解説

Deep Double Descent:ディープラーニングは二度、パフォーマンスが向上する(1/2)

1.Deep Double Descent:ディープラーニングは二度、パフォーマンスが向上する(1/2)まとめ ・モデルサイズ、データサイズ、トレーニング時間を増加させるとパフォーマンスは向上し悪化し向上する ・この現象はCNN、ResNe...
モデル

動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(1/3)

1.動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(1/3)まとめ ・現在動画用のモデルは通常既存の画像用モデルなどを元に手動で拡張設計されている ・動画用モデルは時空間情報を扱うためAutoMLのような自動化アプローチが困難 ・この課題...
基礎理論

集積カプセルオートエンコーダー(4/6)

1.集積カプセルオートエンコーダー(4/6)まとめ ・カプセルアクティベーションを取得する手順は二段階にわけてPCAEとOCAEで行われる ・PCAE、パーツカプセルオートエンコーダーはパーツを検出してそれらを画像に再結合する ・OCAE、...
モデル

EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(2/2)

1.EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(2/2)まとめ ・EfficientNetのベースネットワークはAutoML MNASフレームワークによって開発された ・EfficientNe...
モデル

EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(1/2)

1.EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(1/2)まとめ ・畳み込みニューラルネットワークをスケールアップして精度と効率を向上させる新手法が発表 ・EfficientNetと命名されたこ...
ビッグデータ

昨年、太陽系外惑星を発見した人工知能のソースが公開

1.昨年、太陽系外惑星を発見した人工知能のソースが公開まとめ ・Googleが昨年、太陽系外惑星を発見した人工知能のソースを公開 ・未チェックデータが相当数あるのでこれを使って自身の惑星発見も可 ・しかし、学習用データがテラバイト級のビッグ...