自然環境 機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(2/2)
１．機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(2/2)まとめ ・過去3年間のGoogleの総エネルギー使用量のうちMLの学習と推論の使用量は10%～15% ・Evolved Transformerモデルの炭素排出量が自...
climate change
自然環境 自然環境 機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(1/2)
１．機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(1/2)まとめ ・機械学習実行時の計算コストの上昇と温室効果ガスの総排出量について懸念する声がある ・機械学習関連作業時の二酸化炭素排出量を大幅に削減する4つの主要な実践方...
入門／解説 気候変動に対してAIは何が出来るのか？(5/4)
１．気候変動に対してAIは何が出来るのか？(5/4)まとめ ・貴方のスキルがどのように役立つかを特定する事 ・共同作業者を見つけ意見を聞き、作業が望ましい影響を与えるように考案 ・インパクトを実現できる場所に作業を展開 ２．気候変動に対して...
その他 気候変動に対してAIは何が出来るのか？(4/4)
１．気候変動に対してAIは何が出来るのか？(4/4)まとめ ・機械学習にできる作業の多くは測定や警報に関連している作業 ・機械学習は可能性を示したり物事を安価にする事で意思決定を支援可能 ・しかし集団として気候変動に立ち向かう最終的な意思決...
入門／解説 気候変動に対してAIは何が出来るのか？(3/4)
１．気候変動に対してAIは何が出来るのか？(3/4)まとめ ・気候変動が非常に難しい問題である理由は、温室効果ガスの供給源が非常に多岐にわたるため ・安価な新しいゼロカーボンなテクノロジーが出現すれば経済的モチベーションで人々が動く ・摂氏...
入門／解説 気候変動に対してAIは何が出来るのか？(2/4)
１．気候変動に対してAIは何が出来るのか？(2/4)まとめ ・再生可能エネルギーは非常に安価になってきているが、完全に切り替える事はおそらく不可能 ・再生可能エネルギーは使用コストも高くなるため、貧富の差が拡大する懸念もある ・摂氏2度を防...
入門／解説 気候変動に対してAIは何が出来るのか？(1/4)
１．気候変動に対してAIは何が出来るのか？(1/4)まとめ ・気候変動とAIに関するワークショップの講演者へのインタビュー記事 ・インタビュアーのグレイグはワークショップを聞いてジョンにインタビューを申し込んだ ・講演者のジョンは気候変動に...