BERT

AI

KELM:ナレッジグラフを言語モデルの事前トレーニング資料に統合

1.KELM:ナレッジグラフを言語モデルの事前トレーニング資料に統合まとめ ・大規模な自然言語処理モデルは、インターネットから取得した自然言語の資料を活用する ・自然言語のテキストだけでは、知識の範囲が限られるため他の情報源もある事が望...
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ALIGN:ノイズの多い文章を教師に使って視覚と言語で共通する特徴表現を学習(2/3)

1.ALIGN:ノイズの多い文章を教師に使って視覚と言語で共通する特徴表現を学習(2/3)まとめ ・ALIGNは微調整なしでテキストを使った画像検索や画像とテキストを同時に使った検索を実現 ・微調整を行うとALIGNはBiTやViTなど...
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Crisscrossed Captions:画像とテキストの意味的類似性の探求(3/3)

1.Crisscrossed Captions:画像とテキストの意味的類似性の探求(3/3)まとめ ・文対文タスクと画像対文タスクでトレーニングされたマルチタスクモデルが最も優秀だった ・文対文のトレーニングを追加すると画像対文、文対画...
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2021年時点の各分野における最先端の機械学習モデルの紹介

1.2021年時点の各分野における最先端の機械学習モデルの紹介まとめ ・未知の分野で作業を始める時、現時点の最先端モデルを調べるのは時間がかかる ・各MLタスクに最適なモデルをリスト化してまとめておくと手間がかなり省ける ・Kaggl...
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GPT-3を使った次世代アプリの紹介

1.GPT-3を使った次世代アプリの紹介まとめ ・GPT-3の発表から9か月だが既に300を超えるアプリケーションがAPI経由で使用している ・顧客からの意見の要約、仮想存在との対話、超高速セマンティック検索などで実用化 ・プラットフ...
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