入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(4/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(4/6)まとめ・生物の脳は脳内に世界モデルを持っておりそれを使って計画や意思決定をしている・生物の脳とコンピュータを用いた現在のAIシステムはエネルギー効率に大きな違いがある・生...
basic theory
入門／解説 アプリケーション ハヤブサ２の偉業とシルバー川柳
１．はやぶさ２の偉業とシルバー川柳まとめ・はやぶさ２が無事小惑星リュウグウに到達した事が話題に・はやぶさ２本体に加えて４機の自律式探査機を射出して調査予定・小惑星探査や介護現場で自律動作する安価な機械学習の活躍の場は広がりそう２．その心は、...
ヘルスケア 何故平均寿命は確実に間違っていると言えるのか？
１．何故平均寿命は確実に間違っていると言えるのか？・平均寿命の試算にはピリオド平均寿命とコーホート平均寿命の２種類がある・ピリオド平均寿命が良く使われているが将来の医療やヘルスケアの進歩を考慮しない試算・ピリオドもコーホートも仮定や推測に基...
基礎理論 人工知能とロボットの違い
１．人工知能とロボットの違いまとめ・ロボットはスマホと考える・人工知能はインスタグラムと考える・スマホにインスタが入っているのと同じとイメージする２．人工知能とロボットの違いを簡単にまとめる「人工知能とは何か？」は簡単にまとめる事ができたつ...
入門／解説 １つの論文を深く掘り下げるDepth First Learning計画の紹介
１．１つの論文を深く掘り下げて理解するDepth First Learning計画の紹介まとめ・注目度が高い個々の論文を基礎となった部分から理解を深める目的のDFLプロジェクトの紹介・他の学習リソースと趣旨が重複しないよう補完する関係とコミ...
入門／解説 AI vs. 教科書が読めない子どもたち読書感想後半
１．AI vs. 教科書が読めない子どもたち読書感想後半・読解力単体では人工知能に太刀打ちできない可能性があるが必要である事は確か・従来の産業革命やオフィスオートメーションとはスピード感や環境変化の度合いが違う・人生１００年時代の我々にとっ...
入門／解説 量子コンピューターの動作原理を理解する
１．量子コンピューターの動作原理を理解するまとめ・専門家が素人に量子コンピューターを説明する動画をWiredが公開・残念ながらそれでも難しく感じたので自分なりに解釈した説明を書いてみる・量子の２つの性質をありのままに受け入れる事が概念理解の...
基礎理論 AI vs. 教科書が読めない子どもたち読書感想前半
１．AI vs. 教科書が読めない子どもたち読書感想前半まとめ・前半部分は日本の一流の学者さん達の偉大な成果の軌跡・前提知識として学者さんの間でもスタンスの違いがある事は知っておこう・人工知能はこれ以上進化しなくても既に上位２割に位置してい...
基礎理論 AI技術者の採用面接試験
面接官「貴方の最大の強みは何ですか？」志望者「私は機械学習のエキスパートです」面接官「９＋１０は何ですか？」志望者「３です」面接官「かすりもしません。１９です」志望者「１６です」面接官「違います。１９で変わりません」志望者「１８です」面接官...
基礎理論 人工知能と目の錯覚
１．人工知能と目の錯覚まとめ・日本の研究グループが人工知能にも目の錯覚がある事を発見・回っているように見える静止画を見せると人間同様に錯覚すると言う・人工知能の視覚は人間より優れているとは言えないのかもしれない２．人工知能も人間同様に目の錯...
入門／解説 マスターアルゴリズムとは？
１．マスターアルゴリズムとは？まとめ・マスターアルゴリズムとは機械学習の５流派を包括した上位概念・「あらゆる学習可能な知識」を学習可能な汎用性のある人工知能の事・マスターアルゴリズムはまだ存在しないが到達方法を論じたベストセラー本がある２．...
入門／解説 GoogleのAIのTOPが考える人工知能の言葉の定義
１．GoogleのAIのTOPが考える人工知能の言葉の定義まとめ・GoogleのAIのTOPのJohn Giannandrea氏が人工知能の言葉の定義に苦言・人工知能と言う言葉は漠然としすぎているし、明確な定義もないとの事・元記事は昨年９月...