入門／解説 2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(1/2)
１．2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(1/2)まとめ ・様々な立場の専門家による人工知能と機械学習分野の振り返りと展望 ・ディープラーニングの進歩、機械学習の限界、自然言語処理手法の変化 ・大きな技術的進歩はなかっ...
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入門／解説 インフラ Pixel Visual Core:Pixelスマートフォンのための専用ハードウェア
１．Pixel Visual Core:Pixelスマートフォンのための専用ハードウェアまとめ ・Pixel 2やPixel 3はPixel Visual Coreという専用のハードウェアを搭載している ・Pixel Visual Core...
学習手法 AdaNet:高速かつ柔軟な学習保証付きでAutoMLをアンサンブルする
１．AdaNet:高速かつ柔軟な学習保証付きでAutoMLをアンサンブルするまとめ ・AdaNetではAutoMLで自動構築したモデルを自動的にアンサンブル学習に組み込む事ができる ・AutoMLの動作やAdaNetによるアンサンブル手法に...
AI関連その他 控えめな天才：GoogleのAutoMLの背後にいる人
１．控えめな天才：GoogleのAutoMLの背後にいる人まとめ ・seq2seq、doc2vec、AutoMLを開発したGooleの研究者、Quoc Leの経歴紹介 ・猫認識ディープラーニングから直近は機械学習を使用した機械学習の自動化に...
基礎理論 AutoKeras:GoogleのAutoMLの対抗馬
１．AutoKeras:GoogleのAutoMLの対抗馬のまとめ ・AutoMLのベータ版は$20/hの料金でこれは他のクラウドービスよりかなり高い ・AutoKerasはNASを改良したENASを使い同等の性能をフリーソフトウェアで実現...
学習手法 MnasNet：モバイルで実行する機械学習を自動で設計する試み
１．MnasNet：モバイルで実行する機械学習を自動で設計する試みまとめ ・モバイル用の機械学習モデルを自動設計するMnasNetが発表 ・強化学習で実デバイス上の速度と正確性を報酬とする ・手動設計のMobileNetV2を速度と正確性で...
学習手法 AutoAugment:ディープラーニングを使ってディープラーニング学習用の画像データを増やす
１．AutoAugment:ディープラーニングを使ってディープラーニング学習用の画像データを増やすまとめ ・人工知能を使って人工知能が学習に使う画像を増やす手法が発表される ・AutoAugmentは画像の相称性を強化学習で学習させ画像デー...
その他の調査 ラーメン二郎GAN世界に羽ばたく
１．ラーメン二郎GAN世界に羽ばたくまとめ ・GANの発案者のIan Goodfellowさんがラーメン二郎GANを紹介 ・ラーメン二郎と最新の人工知能の組み合わせに情熱を燃やす人がいる ・どの支店で作られたラーメンなのか画像から判別する精...
AI関連その他 GoogleのAI部門トップの交代と人工知能の３つの課題
１．GoogleのAI部門トップの交代と人工知能の３つの課題まとめ ・ジェフ・ディーン氏がGoogleのAI部門トップに就任 ・ジェフ・ディーン氏はGoogleの人工知能研究グループGoogle Brain Teamのトップ ・Google...
学習手法 強化学習でニューラルネットワークの最適化手法を発見する試み
１．強化学習でニューラルネットワークの最適化手法を発見する試みまとめ ・Googleが自動でニューラルネットワークの最適化手法を発見するNeural Optimizer Searchを発表 ・成果物としてPowerSignとAddSignの...
入門／解説 自己進化する機械学習アルゴリズムAmoebaNets
１．自己進化する機械学習アルゴリズムAmoebaNetsまとめ ・Googleが行った人工知能の自動進化についての２論文の概要 ・一から自動進化させる手法と人間の知恵と進化を組み合わせる手法で優れた成果を出した ・近い将来、専門知識がなくて...
入門／解説 AI vs. 教科書が読めない子どもたち読書前感想
１．AI vs. 教科書が読めない子どもたち読書前感想まとめ ・AIが苦手とする読解力は人間の中高生も苦手としている ・「読解力のない人間は失業するしかない」との事 ・「読解力があれば人間は失業しない」のかは気になる所 ２．英語と日本語の読...