データセット SGD:スキーマガイド付き対話学習用データセット(1/2)
１．SGD:スキーマガイド付き対話学習用データセット(1/2)まとめ ・バーチャルアシスタントの保守運用や機能追加の難しさは適切なデータセットがない事が一因 ・Schema-Guided Dialogueデータセット(SGD)はこの問題に対...
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データセット 入門／解説 敵対的サンプルはバグではなく人間には知覚できない高度な特徴(3/5)
１．敵対的サンプルはバグではなく人間には知覚できない高度な特徴(3/5)まとめ ・堅牢ではない特徴が存在しなくてもバグから敵対的サンプルを構築できる ・しかし、バグから構築した敵対的サンプルによる学習は転移しない ・堅牢ではない特徴は転移し...
モデル MuseNet:ショパン風のレディガガ、ビートルズ風のハリポッターのテーマ(1/4)
１．MuseNet:ショパン風のレディガガ、ビートルズ風のハリポッターのテーマ(1/4)まとめ ・MuseNetは楽曲のスタイルを他の楽曲にコピーできる人工知能 ・大きな違和感を感じないような自然な形で異なったスタイルを融合可能 ・従来の同...
入門／解説 教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(1/2)
１．教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(1/2)まとめ ・抽出した特徴量をもっと細かく具体的な単位に解きほぐすdisentangledな手法が注目されている ・「猫の特徴」ではなく耳と目と輪郭と毛色から猫を特定できれば一部が写っ...
学習手法 AlphaStar：StarCraftIIでプロプレーヤーに勝った人工知能(3/3)
１．AlphaStar：StarCraftIIでプロプレーヤーに勝った人工知能(3/3)まとめ ・AlphaStarはコンピュータ特有の優位性の利用は極力控えていた ・操作量は人間のプロプレーヤー同等、操作遅延も同等であった ・ミニマップを...
ヘルスケア 電子カルテへのディープラーニングの適用の拡大
１．電子カルテへのディープラーニングの適用の拡大 ・2018年にGoogleは患者の入院期間や再発可能性を予測する人工知能を開発 ・この予測システムを含む様々な人工知能を医療現場で検証する試みが拡大 ・まずはプライバシーを守りながら過去履歴...
ヘルスケア 糖尿病性網膜症の診断を支援する人工知能の有効性の改善(2/2)
１．糖尿病性網膜症の診断を支援する人工知能の有効性の改善(2/2)まとめ ・医師と人工知能が協力して診察すると個々に診察するより高い精度が得られる ・人工知能が間違った予測をしても医師がその間違いをただす事ができる ・インドに加えて新たにタ...
ヘルスケア ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(2/2)
１．ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(2/2)まとめ ・ディープラーニングシステムは人間より高い精度でグリーソングレーディングを診断できた ・更には病理学者の診断が一致しない事がある原因についても重...
モデル RAISR:機械学習を使って低解像度画像を綺麗にする技術
１．RAISR:機械学習を使って低解像度画像を綺麗にする技術まとめ ・低解像度画像を高解像度画像にするアップサンプリングの新手法RAISR ・低品質画像と高品質画像を比較し必要なフィルターを学習させる ・従来のシンプルなアップルサンプル手法...
AI関連その他 Google Assistantをマルチリンガルに育てる
１．Google Assistantをマルチリンガルに育てるまとめ ・世界ではマルチリンガルな、複数言語を話せる人の方が多数派になってきている ・その潮流に対応するためにGoogle Assistantも二か国語に対応できるようになった ・...
モデル QT-Opt:ロボットに一般化スキルを学ばせる大規模な深層強化学習
１．QT-Opt:ロボットに一般化スキルを学ばせる大規模な深層強化学習まとめ ・深層強化学習でロボットが見た事のない物体でも上手に掴めるよう学ばせる事ができた ・つかみにくい物体や途中で邪魔をされたり密集した状態でも上手につかむ事ができた ...
モデル 電子カルテのためのディープラーニング
１．電子カルテのためのディープラーニングまとめ ・Googleが従来手法より拡張性と正確性が高い診断予測人工知能を発表 ・電子カルテのデータを修正する事なくそのまま使う拡張性を実現 ・３つの予測で従来のロジスティック回帰予測より高い正確性を...