ヘルスケア AIが何に注目したのかを調べてがんの診断に有効な特徴を発見(1/2)
１．AIが何に注目したのかを調べてがんの診断に有効な特徴を発見(1/2)まとめ ・がんを診断する時、最も重要なステップの1つは病理医が顕微鏡で腫瘍を観察し、がんのステージを決定し、腫瘍の特徴を明らかにする事 ・機械学習が病理画像中の腫瘍を正...
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AI関連その他 The BirdCLEF 2023 Challenge:鳥の鳴き声を分類して生態系保存活動に役立てるkaggleコンペ(1/2)
１．The BirdCLEF 2023 Challenge:鳥の鳴き声を分類して生態系保存活動に役立てるkaggleコンペ(1/2)まとめ ・機械学習のおかげで鳥類研究者は、現地調査の代わりに、鳥の鳴き声を録音して遠隔で生態系を分析可能にな...
ヘルスケア 機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(3/3)
１．機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(3/3)まとめ ・強化学習による学習済コントローラはPID方式よりも波形の追跡性能がMAEで22%低かった ・堅牢性もMAEで32%低く患者間や患者の状態が変化しても手動による介入を少なくできる可...
ヘルスケア 機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(2/3)
１．機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(2/3)まとめ ・モデルベースアプローチを採用し人工呼吸器と患者間の力学系のシミュレータを作成 ・物理的な試験肺で人工呼吸タスクを実行しトレーニング用のデータを収集した ・正確なシミュレータを学習...
ヘルスケア C2D2：機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)
１．機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)まとめ ・大腸内視鏡検査で悪性のポリープを検出し、除去する事で大腸癌を予防する事が可能 ・内視鏡医は検査中に平均して22%～28%のポリープを見逃している可能性が示唆されている ...
データセット SGD:スキーマガイド付き対話学習用データセット(2/2)
１．SGD:スキーマガイド付き対話学習用データセット(2/2)まとめ ・SGDデータセットは関数とそのパラメータをリスト化するマスタースキーマアプローチを採用していない ・代わりにスキーマガイドアプローチを採用しスキーマの特徴表現を学習させ...