量子コンピュータ

量子コンピュータ

古典的アルゴリズムと量子アルゴリズムを組み合わせて量子モンテカルロ法を実現(1/3)

1.古典的アルゴリズムと量子アルゴリズムを組み合わせて量子モンテカルロ法を実現(1/3)まとめ ・量子コンピュータ進歩しているが古典的アルゴリズムの方が効果的な事に変わりはない ・しかし古典的手法で量子力学をシミュレーションすると非常に...
量子コンピュータ

量子コンピューターで誤り訂正機能を実現(1/2)

1.量子コンピューターで誤り訂正機能を実現(1/2)まとめ ・現世代の量子プロセッサは1操作あたりのエラー率が非常に高く、このままでは使用に耐えない ・将来の量子コンピューターは、量子エラー訂正機能を実装してエラー率を下げる必要がある ...
量子コンピュータ

量子コンピュータを使った量子材料シミュレーションで高精度を達成

1.量子コンピュータを使った量子材料シミュレーションで高精度を達成まとめ ・量子プロセッサは古典的なアプローチでは計算が難しいタスクを解ける可能性を持つ ・本気の競争相手と見なされるために古典的手法を超える計算精度を見せる必要があった ...
量子コンピュータ

データの力で古典的機械学習が量子機械学習を凌駕(2/2)

1.データの力で古典的機械学習が量子機械学習を凌駕(2/2)まとめ ・量子カーネルは暗記を促進してしまうため古典的手法で簡単に扱える形状に苦しむことが多い ・量子embeddingを古典的な表現に投影する投影量子カーネル法を開発した ...
量子コンピュータ

データの力で古典的機械学習が量子機械学習を凌駕(1/2)

1.データの力で古典的機械学習が量子機械学習を凌駕(1/2)まとめ ・量子コンピューターの優位性は通常、計算速度の速さとして語られる事が多い ・量子機械学習では利用できるデータの量も優位性の有無に影響を与える ・機械学習における量子優...
AI関連その他

Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(4/5)

1.Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(4/5)まとめ ・アルゴリズム基礎は主に本業の広告オークション関係で注目すべき結果が多かった ・機械知覚は音声と映像を組み合わせて学習する等のマルチモーダ...
その他の調査

ReCirq:量子ハードウェアを使って化学反応シミュレーションを試みる(2/2)

1.ReCirq:量子ハードウェアを使って化学反応シミュレーションを試みる(2/2)まとめ ・量子計算エラーは量子コンピュータの全ハードウェアの様々な場所で発生する ・正確に制御するには2,000を超える制御パラメーターを微調整する必要...
その他の調査

ReCirq:量子ハードウェアを使って化学反応シミュレーションを試みる(1/2)

1.ReCirq:量子ハードウェアを使って化学反応シミュレーションを試みる(1/2)まとめ ・量子化学方程式の正確な解は現代のコンピュータでは計算量が多すぎて計算不可能 ・量子コンピュータを使用すると複雑な化学反応プロセスで計算可能にな...
AI

TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(3/3)

1.TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(3/3)まとめ ・TensorFlow Quantumの重要な機能は、多くの量子回路を同時にトレーニングおよび実行できる事 ・このため新しい高性能オ...
AI

TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(2/3)

1.TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(2/3)まとめ ・TFQにより研究者は量子データセット、量子モデル、制御パラメータをテンソルとして構築できる ・TFQの目標は量子処理を実行して通常...
AI

TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(1/3)

1.TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(1/3)まとめ ・機械学習と量子コンピュータは大きく進歩したが量子コンピュータで実行できる量子機械学習は存在しない ・量子機械学習モデルの試作やシミ...
AI

Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(4/8)

1.Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(4/8)まとめ ・新たに開発した54量子ビットプロセッサで量子超越性を達成し一万年かかる計算を200秒で実現 ・計算時に発生する量子エラーの訂正に焦点を当...
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