量子コンピュータ

AI

Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(4/5)

1.Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(4/5)まとめ ・アルゴリズム基礎は主に本業の広告オークション関係で注目すべき結果が多かった ・機械知覚は音声と映像を組み合わせて学習する等のマルチモーダ...
調査研究

ReCirq:量子ハードウェアを使って化学反応シミュレーションを試みる(2/2)

1.ReCirq:量子ハードウェアを使って化学反応シミュレーションを試みる(2/2)まとめ ・量子計算エラーは量子コンピュータの全ハードウェアの様々な場所で発生する ・正確に制御するには2,000を超える制御パラメーターを微調整する必要...
調査研究

ReCirq:量子ハードウェアを使って化学反応シミュレーションを試みる(1/2)

1.ReCirq:量子ハードウェアを使って化学反応シミュレーションを試みる(1/2)まとめ ・量子化学方程式の正確な解は現代のコンピュータでは計算量が多すぎて計算不可能 ・量子コンピュータを使用すると複雑な化学反応プロセスで計算可能にな...
AI

TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(3/3)

1.TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(3/3)まとめ ・TensorFlow Quantumの重要な機能は、多くの量子回路を同時にトレーニングおよび実行できる事 ・このため新しい高性能オ...
AI

TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(2/3)

1.TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(2/3)まとめ ・TFQにより研究者は量子データセット、量子モデル、制御パラメータをテンソルとして構築できる ・TFQの目標は量子処理を実行して通常...
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