入門/解説 MeRL:強化学習でまばらで仕様が曖昧な報酬に対応(1/3) 1.MeRL:強化学習でまばらで仕様が曖昧な報酬に対応(1/3)まとめ ・強化学習はアクションに対するフィードバック(報酬)が重要 ・報酬が疎であったり報酬に繋がる行動が不明では学習が困難 ・特に仕様が不明確な報酬は予想外の行動に繋がる可能... 2019.02.25 入門/解説
入門/解説 FastText:テキストデータの特徴量抽出の実装(1/2) 1.FastText:テキストデータの特徴量抽出の実装(1/2)まとめ ・FastTextは2016年にFacebookによって最初に発表された素のWord2Vecモデルを拡張および改善したもの ・各単語をBag of Character ... 2019.02.15 入門/解説
入門/解説 Global Localization:GoogleMapを見ても道に迷う方向音痴な貴方へ 1.Global Localization:GoogleMapを見ても道に迷う方向音痴な貴方へまとめ ・Global LocalizationはVPSとストリートビューと機械学習を組み合わせて正確な場所と向きを特定する技術 ・GPSは人工衛... 2019.02.13 入門/解説
学習手法 AlphaStar:StarCraftIIでプロプレーヤーに勝った人工知能(2/3) 1.AlphaStar:StarCraftIIでプロプレーヤーに勝った人工知能(2/3)まとめ ・AlphaStarは単一の人工知能ではなく人工知能同士のリーグ戦を勝ちぬいた5選手から構成されていた ・当初は人間のリプレイから学習し次段階で... 2019.02.09 学習手法
入門/解説 Live Transcribe:音声を文章にリアルタイム変換するAndroidアプリ 1.Live Transcribe:音声を文章にリアルタイム変換するAndroidアプリまとめ ・Live Transcribeは音声を文章にリアルタイム変換して聴覚障害者の日常会話への参加を助けるAndroidアプリ ・使い勝手の調査から... 2019.02.05 入門/解説
入門/解説 AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(2/2) 1.AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(2/2)まとめ ・専門家による2018年のデータサイエンスと統計関連であった出来事のまとめ ・AIのリスクは0を目指すのではなく現在の発生リスクと比較さ... 2019.01.25 入門/解説
ヘルスケア 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(5/6) 1.2018年のGoogleの研究成果を振り返って(5/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・ロボティクス、AIの他の分野への応用、ヘルスケア関連 ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たものまで幅広... 2019.01.22 ヘルスケア
AI関連その他 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6) 1.2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・AutoML、TPU、オープンソースソフトウェアとデータセット ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たも... 2019.01.20 AI関連その他
入門/解説 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(2/6) 1.2018年のGoogleの研究成果を振り返って(2/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・量子コンピューターと自然言語理解と知覚について ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たものまで幅広く紹介... 2019.01.18 入門/解説
ビッグデータ ゴッホがカラーパレットを変更した理由を示す新しいデータ(2/2) 1.ゴッホがカラーパレットを変更した理由を示す新しいデータ(2/2)まとめ ・ゴッホの色使いの変化はアルルの良い天気の影響を受けたためである可能性が高い ・年代別に比較するとパリを去った後でオーヴェル=シュル=オワーズに行く前のアルルで変化... 2019.01.11 ビッグデータ
入門/解説 ゴッホがカラーパレットを変更した理由を示す新しいデータ(1/2) 1.ゴッホがカラーパレットを変更した理由を示す新しいデータ(1/2)まとめ ・ゴッホは明るい黄色を多用する色使いで有名だが初期の作品はむしろ暗い色がメインだった ・ある時点から色使いが急激に変化した事が昔から有名で2つの有名な説がある ・視... 2019.01.10 入門/解説
入門/解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(5/6) 1.人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(5/6)まとめ ・視覚や聴覚、運動系などでは生物的な脳の動きをAIで再現できるところまで研究が進んでいる ・聴覚や視覚など脳の個別機能についてはかなり再現できているものの動作原理... 2019.01.06 入門/解説