入門／解説 データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(1/2)
１．データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(1/2)まとめ ・ラベル付きデータが不足している際にデータを水増しする手法は進歩している ・しかし、基本的には教師付き学習でのみ利用可能な手法であった ・今回、ラベルなしデータを教...
視覚
入門／解説 入門／解説 時系列予測に機械学習を使用する際の落とし穴(1/3)
１．時系列予測に機械学習を使用する際の落とし穴(1/3)まとめ ・時系列データは様々な分野で扱う事が多いデータで機械学習でも取り扱い方をしっておくべき重要なデータ ・しかし、時間成分によて追加情報がもたらされるが、他の予測タスクより処理する...
入門／解説 機械学習を使ってバスの運行情報を予測(2/3)
１．機械学習を使ってバスの運行情報を予測(2/3)まとめ ・バスの運行情報を予測する際には地域特性や時間帯の特性も考慮されている ・都会と田舎、左側交通と右側交通、バス専用レーンの存在なども運行予測の際に考慮される ・曜日と時刻、ラッシュア...
入門／解説 数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(3/3)
１．数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(3/3) ・数学的プログラミングの本質は数学的性質やパターンをプログラムでテストする事 ・この習慣は次世代のデータサイエンティストのためのグッドプラクティスの開発に...
入門／解説 数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(1/3)
１．数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(1/3)まとめ ・数学的プログラミングとは一連の計算タスクを含む数学的概念をコード化する習慣を身につける事 ・これを見に付けると発見した数学的特性やアイデアを簡単な...
モデル Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(2/2)
１．Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(2/2)まとめ ・OPCはSim-to-Realテクニックによって訓練されたモデルの評価に対しても有効であった ・OPCのスコアと現実世界のタスクの成功...
入門／解説 カメラの時代：Google Lensの1年間(2/2)
１．カメラの時代：Google Lensの1年間(2/2)まとめ ・OCRエンジンによりレシピから材料をコピーして買い物リストに貼り付ける事が可能 ・製品ラベルを読む訓練も行われており10億以上の製品を識別する事が可能 ・スタイル提案(st...
入門／解説 カメラの時代：Google Lensの1年間(1/2)
１．カメラの時代：Google Lensの1年間(1/2)まとめ ・Google Lensを使うとカメラに写した物体が何であるかを検索する事が出来る ・これにより言葉で表現する事が難しいような特徴をカメラで撮影する事で検索できる ・Goog...
入門／解説 何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか？(1/2)
１．何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか？(1/2)まとめ ・データサイエンスティストは具体的な問題解決を念頭に求人されている事が多い ・意欲的な人はあらゆる事をみにつけてようとしてゼネラリストになりがち ・し...
学会 ICML2019におけるGoogleの存在感
１．ICML2019におけるGoogleの存在感まとめ ・36回国際機械学習会議(ICML 2019)がカリフォルニア州ロングビーチで開催 ・約200人のGoogle社員が論文の発表やワークショップの開催のためにこの会議に参加 ・2018年...
入門／解説 Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(2/2)
１．Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(2/2)まとめ ・スマートフォン用ブラウザの動画に関する仕様が変化しタイムラプスが実現可能になった ・いつでも何処でも柔軟に地図データ視覚化できるようになり過去と現在の比較も容...
入門／解説 Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(1/2)
１．Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(1/2)まとめ ・タイムラプスビデオとは地球上の時間と共に変化する地表を誰でも探検できるズーム可能な世界規模の地図 ・2019年4月にアップデートされ1984年から2018年ま...