その他の調査

ムンク展―共鳴する魂の叫び展の大混雑

1.ムンク展―共鳴する魂の叫び展の大混雑まとめ ・最終日一週間前の日曜日であったが入場待ち時間90分越え ・期間中の来場者数が50万人を突破しており50万人目が北海道の方と言う事で日本全国から人が来ている ・同時にルーベンス展も開催中、両展...
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スタンフォード大学の第二回AI Index Report

1.スタンフォード大学の第二回AI Index Report まとめ ・スタンフォード大学がAI Index Reportと言うAIの傾向に関するレポートをまとめた ・グラフや付録が多いとは言え全94ページで日本語訳も準備中 ・AIの進歩を...
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人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(6/6)

1.人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(6/6)まとめ ・スタンフォードでは「知性の出現に関する潜在的な法則」を解明するプロジェクトが立ち上がった ・そのために異なる分野を横断し、自由にアイデアを交換する新しい研究コミ...
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人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(5/6)

1.人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(5/6)まとめ ・視覚や聴覚、運動系などでは生物的な脳の動きをAIで再現できるところまで研究が進んでいる ・聴覚や視覚など脳の個別機能についてはかなり再現できているものの動作原理...
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人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(4/6)

1.人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(4/6)まとめ ・生物の脳は脳内に世界モデルを持っておりそれを使って計画や意思決定をしている ・生物の脳とコンピュータを用いた現在のAIシステムはエネルギー効率に大きな違いがある...
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人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(3/6)

1.人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(3/6)まとめ ・脳は機能的にも解剖学的にもモジュールとして分離した構造になっている ・現在のAIは平坦な構造であるため脳同等機能を実現するには不適かもしれない ・人工的知能と生...
入門/解説

人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(2/6)

1.人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(2/6)まとめ ・貢献度分配の問題は、神経科学とAIの双方においておそらく最も大きな未解決の問題の1つ ・生物学的モデルと人工的モデルの大きな相違はニューロンを結ぶシナプスのモデ...
入門/解説

人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(1/6)

1.人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(1/6)まとめ ・脳科学、神経科学、心理学、認知科学の観点から現在の人工知能と将来の方向性を考察する ・CNN、畳み込みニューラルネットワークは脳の仕組みを真似て開発された ・逆...
入門/解説

QNN:量子ニューラルネットワークで手書き文字を認識させる(2/2)

1.QNN:量子ニューラルネットワークで手書き文字を認識させる(2/2)まとめ ・量子ニューラルネットワークでは従来のニューラルネットワークのアルゴリズムが通用しない ・特に超高次元空間では勾配が一定の範囲に収まったままになる不毛な台地問題...
ライフプラン

SPARTAN RACE SPRINT 2018 仙台 楽天生命パーク宮城に参加

1.SPARTAN RACE SPRINT 2018 仙台 楽天生命パーク宮城に参加 ・適度な運動が健康と脳のパフォーマンスに良いのは確からしい ・お仕事が激務だと中々運動の時間は取れないので思い切りが必要になる ・思い切って振り切れまくっ...
モデル

Fused Video Stabilization:Pixel 2とPixel 2 XLで手ブレのない動画を撮影する(2/2)

1.Fused Video Stabilization:Pixel 2とPixel 2 XLで手ブレのない動画を撮影する(2/2)まとめ ・Fused Video Stabilizationは光学式手ブレ補正と電子式手ブレ補正の両方の応用 ...
入門/解説

Inceptionism:ニューラルネットワークの最深部へ

1.Inceptionism:ニューラルネットワークの最深部へまとめ ・人工知能が悪夢のような絵を書いたと話題になったDeep Dreamの元技術 ・画像分類の際の各レイヤーの動作原理を解明するテクニック ・原文は人工知能に対する愛が感じら...