入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(1/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(1/3)まとめ ・AIが現実世界で益々使われるようになり拡張現実を組み合わせることで顧客体験が変わっていく可能性 ・2020年も言語モデルの分野で目覚...
物理学
入門／解説 
入門／解説 TensorFlowを使用したM理論への新しいアプローチ
１．TensorFlowを使用したM理論への新しいアプローチ ・現在の量子力学では4つの基本的な力のうち3つしか説明できていない、重力が未解明 ・重力を含めて理論的に説明しようとすると膨大な計算が必要になり計算不能 ・TensorFlowに...
入門／解説 Google AI Residency Programの第三期のハイライト
１．Google AI Residency Programの第三期のハイライトまとめ ・Google AI Residency Programの第三期生の成果の発表、論文以外にも幅広い活動を行った ・第五期の募集として2020 Google...
入門／解説 プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(3/3)
１．プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(3/3)まとめ ・未知の新しい現象によって量子コンピュータの相対通りに動作しなくなるリスクも検証した ・Sycamore量子コンピューターは完全にプログラム可能であるためアプリ...
入門／解説 プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(1/3)
１．プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(1/3)まとめ ・Googleが新たに開発した54量子ビットプロセッサで量子超越性を達成したとの発表があった ・現世界最速のスパコンで10,000年かかると試算される計算を20...
入門／解説 機械学習を使った洪水予測の仕組み(2/3)
１．機械学習を使った洪水予測の仕組み(2/3)まとめ ・標準的な光学画像に基づいて1m単位で標高データを作成する手法を開発 ・水量と標高マップで水理モデル開発が開始できたが三乗で増える計算量が問題になった ・TPU上での実行用にモデルを最適...
その他 気候変動に対してAIは何が出来るのか？(4/4)
１．気候変動に対してAIは何が出来るのか？(4/4)まとめ ・機械学習にできる作業の多くは測定や警報に関連している作業 ・機械学習は可能性を示したり物事を安価にする事で意思決定を支援可能 ・しかし集団として気候変動に立ち向かう最終的な意思決...
入門／解説 気候変動に対してAIは何が出来るのか？(3/4)
１．気候変動に対してAIは何が出来るのか？(3/4)まとめ ・気候変動が非常に難しい問題である理由は、温室効果ガスの供給源が非常に多岐にわたるため ・安価な新しいゼロカーボンなテクノロジーが出現すれば経済的モチベーションで人々が動く ・摂氏...
入門／解説 気候変動に対してAIは何が出来るのか？(2/4)
１．気候変動に対してAIは何が出来るのか？(2/4)まとめ ・再生可能エネルギーは非常に安価になってきているが、完全に切り替える事はおそらく不可能 ・再生可能エネルギーは使用コストも高くなるため、貧富の差が拡大する懸念もある ・摂氏2度を防...
入門／解説 気候変動に対してAIは何が出来るのか？(1/4)
１．気候変動に対してAIは何が出来るのか？(1/4)まとめ ・気候変動とAIに関するワークショップの講演者へのインタビュー記事 ・インタビュアーのグレイグはワークショップを聞いてジョンにインタビューを申し込んだ ・講演者のジョンは気候変動に...
入門／解説 偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(2/2)
１．偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(2/2)まとめ ・人間によるヒューリスティックな観察をニューラルネットワークに学習させる事が基本的アイディア ・ニューラルネットワークを従来のシミュレーション手法の要素と組み合わせる事...
入門／解説 偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(1/2)
１．偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(1/2)まとめ ・スーパーコンピュータであっても物理現象をモデル化するためには性能が不十分 ・精度を上げようとすると計算量が10の四乗で増えいくため手に負えない ・方程式を計算ではなく...