物理学

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機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(3/3)

AI

1.機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(3/3)まとめ ・従来の天気予報モデルと比較した結果、短期的未来を予測する能力は機械学習モデルが最も高かった ・しかし、5時間以上先の天気では物理学を考慮するHRRRの性能の方が高かった ・短期的予測の機械学習モデルと長期的予測のHRRRを組み合わせる事でより良い結果が得られる可能性 2.従来の天気予報モデルとの比較 以下、ai.googleblog. […]

機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(2/3)

AI

1.機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(2/3)まとめ ・従来のオプティカルフローアルゴリズムは嵐の勢いが変化する事などは考慮出来ていない ・物理学から得られた大気の動きに関する知見は利用せず、画像予測問題として天気予報に挑戦 ・画像問題で良く使われるCNNの一種であるU-Netをベースとしてモデルを開発して学習を行った 2.CNNを使った天気予報 以下、ai.googleblog.comよ […]

Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(1/8)

AI

1.Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(1/8)まとめ ・Google Researchを率いるJeff Deanによる恒例の年初投稿。去年の振り返りと今後の方向性 ・AIの倫理的利用についてはモデルカード、Activation Atlases、Fairness Indicators、FaceForensicsなど ・AI for Social Goodは […]

人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(1/3)

AI

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(1/3)まとめ ・AIが現実世界で益々使われるようになり拡張現実を組み合わせることで顧客体験が変わっていく可能性 ・2020年も言語モデルの分野で目覚ましい進歩が見られチューリングテストの合格に近づく可能性 ・ディープラーニングの表面的な活用だけでなく新しいアルゴリズム開発が科学分野で行われる可能性 2.研究 […]

TensorFlowを使用したM理論への新しいアプローチ

AI

1.TensorFlowを使用したM理論への新しいアプローチ ・現在の量子力学では4つの基本的な力のうち3つしか説明できていない、重力が未解明 ・重力を含めて理論的に説明しようとすると膨大な計算が必要になり計算不能 ・TensorFlowによって簡略化を行いM理論の解釈やに理論物理学をさらに進歩させる手法を提案 2.理論物理学と機械学習 以下、ai.googleblog.comより「New Sol […]

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