AI RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(2/2)
１．RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(2/2)まとめ
・RWRLは現在のRLが抱える9つの異なる課題のうち8つに関連する実験を行う機能を提供
・複数の課題と難易度レベルを組み合わせた環境でアルゴリズムをテス...
深層学習
AI 
AI ICML 2020におけるGoogleの存在感
１．ICML 2020におけるGoogleの存在感まとめ
・7/12から7/18の間インターネット上のヴァーチャルイベントとしてICML 2020が開催
・Google社員も多数参加し100を超える論文の発表やワークショップを開催
・...
AI 自己教師学習で音声特徴表現と個人専用モデルを改善(2/2)
１．自己教師学習で音声特徴表現と個人専用モデルを改善(2/2)まとめ
・同じ音声のembeddingは、別の音声のembeddingよりembedding空間内で近い場所に位置するはず
・これを利用しBERTと同様なデータ自体の構造にの...
AI XTREME：多言語対応能力を評価する多言語マルチタスクベンチマーク
１．XTREME：多言語対応能力を評価する多言語マルチタスクベンチマークまとめ
・自然言語処理の主要な挑戦の1つは世界の全ての約6900言語で機能するシステムを構築すること
・「多言語間で汎用的な言語の特徴」を学習しようとするモデルは増...
AI Mesh-TensorFlowによる超高解像度画像解析(1/2)
１．Mesh-TensorFlowによる超高解像度画像解析(1/2)まとめ
・学習手法の進歩によりCNNモデルは数分で数百万の画像のデータセットを使って学習可能になった
・しかしCTスキャンなどの三次元画像は二次元画像に比べて画素数が非...