深層学習

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畳み込みニューラルネットワークは実は特許が取られていた事

1.畳み込みニューラルネットワークは実は特許が取られていた事まとめ ・畳み込みニューラルネットワークには1990年代にアメリカで2つの特許が成立していた ・AT&Tの会社分割により研究者と特許が離ればなれになってしまい研究継続が困難にな...
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ICLR 2021におけるGoogleの存在感

1.ICLR 2021におけるGoogleの存在感まとめ ・2021年5月3日(月)から7日(金)まで仮想空間でICLR 2021が開催 ・Google AIブログで概要が発表済みの論文も8つ存在するので要チェック ・Gradient...
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独自データを使って物体検出モデルの精度を上げる方法(2020年版)

1.独自データを使って物体検出モデルの精度を上げる方法(2020年版)まとめ ・2020年に物体検出モデルを再トレーニングしようとした時に取りうる選択肢の概要紹介 ・物体検出用データのラベル付け、データ拡張、モデリングなどを具体的に紹介...
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Deep Bootstrap Framework:データが無限に存在する世界ではディープラーニングはどうなるか?(2/2)

1.Deep Bootstrap Framework:データが無限に存在する世界ではディープラーニングはどうなるか?(2/2)まとめ ・優れたモデルとトレーニングとは、理想世界で迅速で現実世界では迅速すぎない事 ・事前トレーニングの主な...
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転移学習とは何か?

1.転移学習とは何か? ・ディープラーニングは大量のデータと計算機能力を必要とするためハードルが高い ・転移学習は既に学習済みのモデルをベースにして学習をさせるので効率が向上する ・転移学習によりディープラーニングトレーニング時のデー...
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