AIGoogle Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(4/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(4/5)まとめ ・アルゴリズム基礎は主に本業の広告オークション関係で注目すべき結果が多かった ・機械知覚は音声と映像を組み合わせて学習する等のマルチモーダ...
深層学習
AIAIGoogle Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)まとめ ・年始の恒例のGoogle Researchの去年の振り返りと今年の展望の主要なハイライト ・COVID-19を中心とした医療関係における...
AICLIP：学習していない視覚タスクを実行可能なニューラルネット(3/3)
１．CLIP：学習していない視覚タスクを実行なニューラルネット(3/3)まとめ ・CLIPは一般的な物体認識には優れているが抽象的または体系的なタスクには苦戦 ・CLIPは、言葉遣いや言い回しに過敏で機能させるために試行錯誤も必要 ・...
AICLIP：学習していない視覚タスクを実行可能なニューラルネット(2/3)
１．CLIP：学習していない視覚タスクを実行なニューラルネット(2/3)まとめ ・ゼロショット機能実現は単純に事前トレーニングタスクを規模拡大するだけで十分だった ・CLIPは視覚タスクの抱える課題であるデータが高コストである事などを軽...
AIAI初心者のための15のAIプロジェクト案
１．AI初心者のための15のAIプロジェクト案まとめ ・2021年の目標や計画を立案する際に参考になりそうな１５のプロジェクト案 ・難易度が高いプロジェクトもあるのでヒントと考えるか分割する等の工夫が必要 ・必要になる知識や技能はAI...