嗅覚

AI関連その他

Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)

1.Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)まとめ・年始の恒例のGoogle Researchの去年の振り返りと今年の展望の主要なハイライト・COVID-19を中心とした医療関係におけるAIの活...
入門/解説

TensorFlowを使用したM理論への新しいアプローチ

1.TensorFlowを使用したM理論への新しいアプローチ・現在の量子力学では4つの基本的な力のうち3つしか説明できていない、重力が未解明・重力を含めて理論的に説明しようとすると膨大な計算が必要になり計算不能・TensorFlowによって...
学習手法

ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(2/2)

1.ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(2/2)まとめ・今回の研究で開発したGNNによる特徴表現は立体異性体を区別できないが臭気予測には支障がなかった・GNNで学習した特徴表現を中間層から色彩におけるRGBのような「匂い埋め込み」を抽出...
学習手法

ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(1/2)

1.ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(1/2)まとめ・嗅覚は非常に多くの生物で共有される感覚であるが機械学習の研究対象としては軽視されている・聴覚や視覚の機械学習事例から考えるに入力分子から最終結果である匂いを予測できるようになるべき...