医療

AI

ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(1/2)

1.ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(1/2)まとめ ・肺がん、結核、気胸などの特定の状態を検出する機械学習モデルはすでに開発されている ・しかし各モデルは固有の症例を検出するだけなので他の症例を見逃してしま...
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機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(2/2)

1.機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(2/2)まとめ ・システムは検出が特に難しいelusive polypsの見逃しを防ぎ誤検知も少ない ・ポリープが視野内にある時間が短くとも従来システムより数倍の感度を達成 ・実証実...
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機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(1/2)

1.機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(1/2)まとめ ・内視鏡検査は米国だけで年間約1,900万件の検査が行われているが目視で行われている ・研究によると内視鏡検査中に腫瘍の22%~28%が見落とされて深刻化する可能性があ...
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SeqSNR:ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(2/2)

1.SeqSNR:ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(2/2)まとめ ・ICU患者の治療後の状況を正確に予測する事は患者にとっても人員配置計画にとっても重要 ・従来の機械学習は特定の有害事象だけを予測するシングルタス...
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SeqSNR:ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(1/2)

1.SeqSNR:ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(1/2)まとめ ・ICU患者の治療後の状況を正確に予測する事は患者にとっても人員配置計画にとっても重要 ・従来の機械学習は特定の有害事象だけを予測するシングルタス...
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