AI関連その他 LIT：自然言語モデルを対話的に調査して理解を深める解釈性ツール(1/2)
１．LIT：自然言語モデルを対話的に調査して理解を深める解釈性ツール(1/2)まとめ ・自然言語処理モデルが様々な場面で使われるようになりその動作を理解する重要性が増加 ・以前のWhat-Ifツールは分類と回帰モデル用で自然言語処理に特化し...
公平性
AI関連その他 
公平性 MinDiff：機械学習モデルの不公平な偏見を軽減(2/2)
１．MinDiff：機械学習モデルの不公平な偏見を軽減(2/2)まとめ ・分類器のエラー率のグループ間差異は不公平な偏見の重要な一部だが唯一の偏見ではない ・MinDiffが不公平な偏見に対処する手法や研究を前進させ、改善させる事を願ってい...
公平性 MinDiff：機械学習モデルの不公平な偏見を軽減(1/2)
１．MinDiff：機械学習モデルの不公平な偏見を軽減(1/2)まとめ ・分類器は重要な役割を果たすが不当な偏見を最小限に抑えるように構築されている事が大切 ・MinDiffはMLモデルをトレーニングする際の不公平な偏見を効率的に軽減するツ...
アプリケーション Web MLによるGoogle Meetの背景置き換え(2/2)
１．Web MLによるGoogle Meetの背景置き換え(2/2)まとめ ・レンダリングにはジョイントバイラテラルフィルターを使用して滑らかにしている ・ハイエンド機(MacBook Pro)とローエンド機(Chromebook)で速度と...
モデル Image GPT：自然言語処理用の人工知能で画像を生成(3/3)
１．Image GPT：自然言語処理用の人工知能で画像を生成(3/3)まとめ ・iGPTが強力な画像特徴表現を学習可能で教師有り、半教師モデルと匹敵する事が示された ・しかしGPUにV100を使って延べ2500日が必要で画像専用モデルの約3...
アプリケーション YouTubeストーリーで人の声だけ音量を上げる(2/2)
１．YouTubeストーリーで人の声だけ音量を上げる(2/2)まとめ ・Looking to Listenはノイズを完全分離していたがユーザは一部を残す事を好んでいた ・年齢、肌の色、言語、声の高低、話者の顔の視認性により偏りがないようにチ...
モデル MediaPipe BlazePose：リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)
１．MediaPipe BlazePose：リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)まとめ ・Tracking Modelはキーポイントの「ヒートマップとオフセット」の組合わせを教師として使用 ・20%の誤差であれな許容範囲(PC...
モデル MediaPipe Iris：リアルタイムに眼球の虹彩を追跡し距離を推定(2/2)
１．MediaPipe Iris：リアルタイムに眼球の虹彩を追跡し距離を推定(2/2)まとめ ・MediaPipe Irisは特別なハードウェアを必要とせずに被写体までの距離を測定可能 ・MediaPipe上で実装されているのでPC、モバイ...
モデル Model Card Toolkit:モデルカード作成支援ツール
１．Model Card Toolkit:モデルカード作成支援ツールまとめ ・モデルカードは食品に張られている成分表ラベルと同じ意図で発明された ・公平性や性能に関する注意書きを付与する事でモデルの透明性を高める事を意図している ・モデルカ...
モデル GPT-3がAPI経由で利用可能に
１．GPT-3がAPI経由で利用可能にまとめ ・GPT-2比で100倍近い性能を持つと推測されるGPT-3が発表されAPI経由で使用可能になる ・テキストを入力するとテキストを出力するという非常に汎用的なAPIで微調整も可能 ・現時点では限...
入門／解説 Google翻訳が性別を決めつけてしまう訳を減らす仕組みを拡大
１．Google翻訳が性別を決めつけてしまう訳を減らす仕組みを拡大まとめ ・Google翻訳は性別固有の表現を持たない言語と持つ言語間で翻訳する際に性別を決めつけてしまう事がある ・2018年12月に「性別固有の翻訳」の仕組みを取り入れたが...
入門／解説 Google Faculty Research Awards 2019
１．Google Faculty Research Awards 2019まとめ ・Google Faculty Research2019の助成対象研究が決定 ・50か国以上、330以上の大学から917件の提案があり150が採択 ・今年の受...