入門／解説 フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(1/3)
１．フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(1/3)まとめ・生成モデルが生成した画像や音声を定量的に評価する手法は従来は存在しなかった・この課題を解決するフレシェオーディオ距離(FAD)とフレシェビデオ距離(FVD)の2つの...
ベンチマーク
入門／解説 学習手法 ROBEL:3Dプリンタで作成可能な強化学習用ロボット(3/3)
１．ROBEL:3Dプリンタで作成可能な強化学習用ロボット(3/3)まとめ・ROBELは剛い物体も柔らかい物体も扱う事が出来、予期せぬ妨害や障害に関しても対応可能・複数のD'Clawが経験を共有することで、タスクをまとめてより速く学習する事...
入門／解説 ROBEL:3Dプリンタで作成可能な強化学習用ロボット(2/3)
１．ROBEL:3Dプリンタで作成可能な強化学習用ロボット(2/3)まとめ・ROBELにはD'Clawを用いた操作タスクとD'Kittyを用いた歩行タスクが用意されている・２つの機関でドキュメントと指示書のみを用いてROBELの構築と再現可...
ロボット ROBEL:3Dプリンタで作成可能な強化学習用ロボット(1/3)
１．ROBEL:3Dプリンタで作成可能な強化学習用ロボット(1/3)まとめ・シミュレーション環境でロボットを強化学習させると微妙な誤差や遅延により現実世界への展開が困難・しかし、物理的なロボットは高価で工業用途向けに作られているために強化学...
学習手法 強化学習を使って量子計算を改善(2/2)
１．強化学習を使って量子計算を改善(2/2)まとめ・次のステップとして量子制御コスト関数をオンポリシーRLを使って最適化した・オンポリシーRLとオフポリシーRLの違いは制御ポリシーが制御コストとは独立して表されること・新しいフレームワークの...
入門／解説 FaceForensics：ディープフェイク検出研究用のベンチマーク
１．FaceForensics：ディープフェイク検出研究用のベンチマークまとめ・ディープラーニングは数年前には実現不可能と思われていた技術を実現させた・悪用の危険性が高い偽動画、すなわちディープフェイクも広まってしまった・ディープフェイク検...
モデル Ihmehimmeli：スパイキングニューラルネットワークにおける時間的符号化(2/3)
１．Ihmehimmeli：スパイキングニューラルネットワークにおける時間的符号化(2/3)まとめ・学習は従来の人工ニューラルネットワークと同様で逆伝播を使用して行われる・スパイクネットワークはMNISTで97.96％の精度を達成し、これは...
学習手法 VideoBERT：ビデオ内の画像と音声を組み合わせて学習(3/3)
１．VideoBERT：ビデオ内の画像と音声を組み合わせて学習(3/3)まとめ・VideoBERTはベースラインとした完全教師付き学習のtop-5 accuracyに匹敵する精度を達成・VideoBERTはヴィジュアルトークン作成時に細かい...
入門／解説 気候変動に対してAIは何が出来るのか？(5/4)
１．気候変動に対してAIは何が出来るのか？(5/4)まとめ・貴方のスキルがどのように役立つかを特定する事・共同作業者を見つけ意見を聞き、作業が望ましい影響を与えるように考案・インパクトを実現できる場所に作業を展開２．気候変動に対してMLの力...
学習手法 AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(2/2)
１．AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(2/2)まとめ・AdvGenの出力する敵対的サンプルを利用して堅牢性の損失が計算され、モデルにフィードバックされる・AdvGenを用いた学習によりニューラル機械翻訳...
入門／解説 AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(1/2)
１．AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(1/2)まとめ・文法等を意識せずとも言語を他の言語に直接翻訳するニューラル機械翻訳は大きな成功を収めている・しかし、ニューラル機械翻訳は入力文のわずかな違いで大きく...
その他の分野 StarCraft2でプロに勝ったAlphaStarが一般のゲームにも参戦
１．StarCraft2でプロに勝ったAlphaStarが一般のゲームにも参戦まとめ・StarCraft2でプロに勝ったAlphaStarが一般のプレーヤーが遊ぶゲームにも研究目的で匿名で参戦・プレーヤーは設定でAlphaStarの対戦の許...