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AI

人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(3/3)

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(3/3)まとめ ・文章または音声による自然言語処理は「市民データサイエンティスト」のブームを促進 ・2020年は低消費電力で安価なデバイスにAIが...
AI

人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(1/3)

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(1/3)まとめ ・データの民主化によりデータ分析がよりビジネスに近い様々な部門で行われるようになる ・AIおよび分析チームはデータ組織の新しい基盤...
AI

Data Echoing:バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(2/2)

1.Data Echoing:バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(2/2)まとめ ・画像分類、言語モデリング、物体検出でデータエコーがディスクI/Oを削減できる事が検証された ・場合によっては、データエコーによる再...
ビッグデータ

Googleのクラスタ管理システムのトレースデータの提供を拡充

1.Googleのクラスタ管理システムのトレースデータの提供を拡充まとめ ・GoogleのBorgクラスタ管理システムは、ほとんど全てのGoogleが提供するサービスを裏で支えている ・8年前、GoogleはBorgがどのように動いてい...
AI

インターネット上の画像から三次元構造を再構築するコンペの開催

1.インターネット上の画像から三次元構造を再構築するコンペの開催まとめ ・一連の二次元画像から三次元データとして物体を再構築する事をStructure-from-Motion(SfM)と言う ・SfMでは、窓枠の角部分など「局所的な特徴...
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