オンデバイス

入門/解説

シャッターチャンスを認識して自動で撮影するGoogle Clipsの実現方法

1.シャッターチャンスを認識して自動で撮影するGoogle Clipsの実現方法まとめ ・Google Clipsを開発するために必要だった人工知能の機能と学習データの解説 ・シャッターチャンスと言う主観的な事象をどうやって人工知能に認識さ...
モデル

オンデバイス用に機械学習モデルを圧縮するLearn2Compress

1.オンデバイス用に機械学習モデルを圧縮するLearn2Compressまとめ ・既存の学習済みモデルをスマホ用に圧縮してくれるLearn2Compressが発表 ・予測精度は少し下がるが、サイズ、実行速度、消費電力を大幅に改良 ・近日中に...
エッジ

CVPR2018のオンデバイスヴィジュアルアプリケーションコンペの紹介

1.CVPR2018のオンデバイスヴィジュアルアプリケーションコンペの紹介まとめ ・CVPR2018でモバイルアプリの画像認識のコンペが実施される ・精度だけでなく反応速度も適切に評価される事が従来との違い ・評価用のツールは参加者にGoo...
モデル

次世代のオンデバイス用ニューラルネットワークMobileNetV2

1.次世代のオンデバイス用ニューラルネットワークMobileNetV2まとめ ・Googleが昨年公開したMobileNetの改良版MobileNetV2を公開 ・MobileNetはオンデバイスで通信機能がなくとも人工知能機能が利用可能 ...