入門/解説 シャッターチャンスを認識して自動で撮影するGoogle Clipsの実現方法 1.シャッターチャンスを認識して自動で撮影するGoogle Clipsの実現方法まとめ ・Google Clipsを開発するために必要だった人工知能の機能と学習データの解説 ・シャッターチャンスと言う主観的な事象をどうやって人工知能に認識さ... 2018.05.17 入門/解説
モデル オンデバイス用に機械学習モデルを圧縮するLearn2Compress 1.オンデバイス用に機械学習モデルを圧縮するLearn2Compressまとめ ・既存の学習済みモデルをスマホ用に圧縮してくれるLearn2Compressが発表 ・予測精度は少し下がるが、サイズ、実行速度、消費電力を大幅に改良 ・近日中に... 2018.05.15 モデル
エッジ CVPR2018のオンデバイスヴィジュアルアプリケーションコンペの紹介 1.CVPR2018のオンデバイスヴィジュアルアプリケーションコンペの紹介まとめ ・CVPR2018でモバイルアプリの画像認識のコンペが実施される ・精度だけでなく反応速度も適切に評価される事が従来との違い ・評価用のツールは参加者にGoo... 2018.05.05 エッジ
モデル 次世代のオンデバイス用ニューラルネットワークMobileNetV2 1.次世代のオンデバイス用ニューラルネットワークMobileNetV2まとめ ・Googleが昨年公開したMobileNetの改良版MobileNetV2を公開 ・MobileNetはオンデバイスで通信機能がなくとも人工知能機能が利用可能 ... 2018.04.11 モデル