モデル グラフデータを機械学習で扱いやすくするための革新(1/3)
１．グラフデータを機械学習で扱いやすくするための革新(1/3)まとめ ・グラフはノード(頂点)とエッジ(辺)で構成され概念間の関係を表す事が出来る ・しかしグラフは離散的データであり機械学習が好む連続的データではない ・グラフを機械学習で良...
エッジ
モデル AI関連その他 AutoRL：自動強化学習による長距離ロボットナビゲーションの実現(2/3)
１．AutoRL：自動強化学習による長距離ロボットナビゲーションの実現(2/3)まとめ ・PRMのようなサンプリングベースのプランナーを使う事によって長距離ナビゲーションを実現できる ・強化学習ベースのローカルプランナーがノード間を接続でき...
AI関連その他 AlphaStar：StarCraftIIでプロプレーヤーに勝った人工知能(4/3)
１．AlphaStar：StarCraftIIでプロプレーヤーに勝った人工知能(4/3)まとめ ・AlphaStarと対戦したプロは新しい戦略の発見に繋がったと評価 ・AlphaStarで培った技術は他のAI関連作業にも応用が可能 ・AIの...
モデル 2018年11月に発表されたAWSのAI関連の新機能
１．2018年11月に発表されたAWSのAI関連の新機能まとめ ・機械学習演算用ハードウェアであるInferentiaチップを2019年リリース予定 ・強化学習で動作させる$399ドルのミニチュアカーDeepRacer ・開発者がロボット工...
入門／解説 AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(2/2)
１．AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(2/2)まとめ ・専門家による2018年のデータサイエンスと統計関連であった出来事のまとめ ・AIのリスクは0を目指すのではなく現在の発生リスクと比較さ...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(1/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(1/6)まとめ ・脳科学、神経科学、心理学、認知科学の観点から現在の人工知能と将来の方向性を考察する ・CNN、畳み込みニューラルネットワークは脳の仕組みを真似て開発された ・逆...
AI関連その他 何が機械学習のキラーアプリケーションと成り得るか？
１．何が機械学習のキラーアプリケーションと成り得るか？まとめ ・機械学習による画像認識や画像分類、音声認識は非可逆的な圧縮処理と見なせる ・計算機資源が十分でないために実現はまだできていないが圧縮は大きな可能性がある ・圧縮はお金をかけるべ...
モデル RAISR:機械学習を使って低解像度画像を綺麗にする技術
１．RAISR:機械学習を使って低解像度画像を綺麗にする技術まとめ ・低解像度画像を高解像度画像にするアップサンプリングの新手法RAISR ・低品質画像と高品質画像を比較し必要なフィルターを学習させる ・従来のシンプルなアップルサンプル手法...
その他の分野 Pixel 3のSuper Res Zoomで更に綺麗な写真を撮影する(3/3)
１．Pixel 3のSuper Res Zoomで更に綺麗な写真を撮影する(3/3)まとめ ・Pixel 3のズーム機能Super Res Zoomの技術の解説 ・従来のデジタルズームと違い複数枚の写真から高解像度画像を作成 ・ハッブル宇宙...
その他の分野 Pixel 3のSuper Res Zoomで更に綺麗な写真を撮影する(1/3)
１．Pixel 3のSuper Res Zoomで更に綺麗な写真を撮影する(1/3)まとめ ・Pixel 3のズーム機能Super Res Zoomの技術の解説 ・従来のデジタルズームと違い複数枚の写真から高解像度画像を作成 ・ハッブル宇宙...
入門／解説 Inceptionism：ニューラルネットワークの最深部へ
１．Inceptionism：ニューラルネットワークの最深部へまとめ ・人工知能が悪夢のような絵を書いたと話題になったDeep Dreamの元技術 ・画像分類の際の各レイヤーの動作原理を解明するテクニック ・原文は人工知能に対する愛が感じら...
インフラ Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込む
１．Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込むまとめ ・IoTデバイスを設置した場所をedgeと言う ・edgeで人工知能を動かすと様々な利点がある ・Googleの新製品であるEdge TPUとCloud IoT Edgeはそ...