データサイエンス学習時にやりがちな3つの大きな間違い(3/3)

１．データサイエンス学習時にやりがちな3つの大きな間違い(3/3)まとめ

・データサイエンスは共同作業の側面もあるため共に学ぶ仲間を見つけよう
・フォーラム、チャット、ディスカッション掲示板など沢山の人と学べば学習は簡単になる
・チートシートを使うと時間を節約する事が出来るので積極的に取り込もう

２．データサイエンスは共同作業

以下、www.kdnuggets.comより「The 3 Biggest Mistakes on Learning Data Science」の意訳です。元記事は2019年5月、Favio Vazquezさんによる投稿です。データサイエンスは共同作業が必要な分野であるとの指摘部分は耳が痛い箇所ではありますが、勉強やデータ分析は自分と向き合う作業でもあるのだと思う事にいたします。

3.ええ、私は一匹オオカミです。私は一人で勉強し、全てをやることができます
私が以前に提案したデータサイエンスの特徴の一つは、共同作業が必要な分野であるということです。データサイエンスに関する学習もそうです。BFF(Best Friend Forever:ずっ友)と一緒に学習を開始する必要があると言っているわけではありません。オンラインプラットフォームが提供しているコミュニケーションツールなどを利用してください。

あなたが学んでいる事と同じ事を学んでいる人々とコミュニケーションできるフォーラム、チャット、ディスカッション掲示板などがあります。より沢山の人々と学べば学習ははるかに簡単になります。質問をすることを恐れないでください。

あなたが何かを理解するためであれば必要な質問を沢山してください。あなたが質問を終えるまで休まないでください。質問をしている他の人を嫌な気分にさせてはいけません。丁寧に質問すれば、ほとんどの人が喜んであなたを助けてくれるでしょう。

以下にあなたと同じ事を学んでいる人々を見つけるための素晴らしいリソースがあります。(MOOCやオンラインコースが提供しているツールを除きます)

１）stackoverflow
スタックオーバーフロー – 開発者がキャリアを学び、共有し、構築する場所
Stack Overflowは、開発者がプログラミングを学び、共有するための最大かつ最も信頼できるオンラインコミュニティです。

２）Quora
Quoraは知識を獲得し共有するための場所です。質問をしたり、相手と連絡を取り合うためのプラットフォームです。

３）Deep Cognition Community
aiを通じて成長と革新を推進するために共に活動する活発なコミュニティ

４）r/datascience
データサイエンスの専門家や専門家がデータサイエンスのキャリアについて話し合い、議論するための場所

チートシートによる体系的データサイエンス
チートシートは、言語、概念、またはライブラリの様々な部分について多少の知識を提供してくれるのであなたの時間の節約に繋がります。いくつかのチートシートには、R、Python、Scalaなどで最も重要なパッケージに関するドキュメントとパッケージ単位のチートシートへのハイパーリンクが含まれています。

昨年の終わりに、私はデータサイエンスの関する多くのチートシートをまとめてたリポジトリを作成、それは口コミで広まりました。Githubの

FavioVazquez / ds-cheatsheets

リポジトリであなたは以下のようなチートシートを見つけるでしょう。

Business Science
Python
R
Math and Calculus
Big Data
Machine Learning
Deep Learning
SQL
Data Visualization
Data Science in General and Others

そこには、すべてのチートシートのPDF版とPNG版があります。 zipファイルでダウンロードしてすべての情報を入手してください。便利であると思われる新しいシートを見つけたり作成した場合は、それを使ってプルリクエストを作成してください。

読んでくれてありがとう、そしてうまくいけばこの文書はあなたがデータの世界でプロとして成功する道を見つけるための助けとなるでしょう。成功した後にはもっと:)