モデル Axial-DeepLab：パノプティックセグメンテーション用にattentionを改良(1/2)
１．Axial-DeepLab：パノプティックセグメンテーション用にattentionを改良(1/2)まとめ ・CNNは局所的であり大域的な空間関係を把握する必要があるモデリングは困難 ・axial-attentionはattentionを...
モデル 
その他の調査 Dataset Searchで検索可能なオンラインデータセットの分析(2/2)
１．Dataset Searchで検索可能なオンラインデータセットの分析(2/2)まとめ ・データセットの72%は既知のライセンスを指定しておりその89.5%が無料利用可能 ・ライセンスとDOI(Digital Object Identif...
データセット Dataset Searchで検索可能なオンラインデータセットの分析(1/2)
１．Dataset Searchで検索可能なオンラインデータセットの分析(1/2)まとめ ・Dataset Searchは2018年にベータ版、2020年1月に完全版がリリースされた ・現在4,600を超えるサイトからの3,100万を超える...
学会 ECCV 2020におけるGoogleの存在感
１．ECCV 2020におけるGoogleの存在感まとめ ・8/23から8/28の間インターネット上のヴァーチャルイベントとしてECCV 2020が開催 ・Google社員も多数参加し50を超える論文の発表やワークショップを開催 ・本サイト...
入門／解説 対照学習で最良のビューを選択するための原則(2/2)
１．対照学習で最良のビューを選択するための原則(2/2)まとめ ・InfoMin仮説を検証のため相互情報量を徐々に減らすと逆U字型の曲線が観察される ・アーキテクチャ等の違いにもかかわらず、直近の対照学習は暗黙的にInfoMin仮説に従って...
入門／解説 対照学習で最良のビューを選択するための原則(1/2)
１．対照学習で最良のビューを選択するための原則(1/2)まとめ ・異なる角度から物体をみても、それが同じ物体である事を認識するのは機械にとって困難 ・これを実現する主な手法は対照学習と言いラベル付きデータを必要としない自己教師型 ・Info...
ヘルスケア アベノマスクが圧倒的な性能を発揮する場面とは？
１．アベノマスクが圧倒的な性能を発揮する場面とは？まとめ ・アベノマスクは３つの理由により市販のスポーツ用マスクに圧勝する性能を持っている ・運動用の良いマスクを捜している人は一度、アベノマスクを試してみて欲しい ・猛暑の中で走るのはおそら...
学習手法 オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(3/3)
１．オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(3/3)まとめ ・オフラインRLを改善するためには履歴データにない行動を学習する必要がある ・既存手法は履歴データにない行動を過度に過大評価してしまう問題があった ・基本的に悲観的な予...
学習手法 オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(2/3)
１．オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(2/3)まとめ ・D4RLは現実的なアプリケーションを念頭に作られたベンチマークである事が特徴 ・タスクの目的と違う目的を実行した記録から学習する能力などが試される ・タスクと標準化さ...
入門／解説 オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)
１．オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)まとめ ・強化学習は医療など試行錯誤によるデータ収集が難しい現実世界には適用が難しい ・オフラインRLは実際に動かさなくても過去に収集されたデータを使って学習可能なため有望 ・...
入門／解説 MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(3/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(3/3)まとめ ・誤ラベルを処理する簡単な方法はクリーンなデータセットで事前トレーニングすること ・合成ノイズで良好に機能する手法は現実のノイズの多いラベルで...
モデル MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(2/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(2/3)まとめ ・MentorMixは合成ノイズと現実世界のノイズの両方に対処できる効果的な手法 ・MentorMixはMentorNetとMixupに基づい...