アプリケーション 時系列予測にAutoMLを使用する(2/2)
１．時系列予測にAutoMLを使用する(2/2)まとめ・最新コンペであるM5予測コンペでAutoMLは銀メダルゾーンにあたる成績を収めた・人間の参加者が数か月かかったモデル設計を2時間と人的介入なしでAutoMLは達成・他のデータセットでも...
アプリケーション アプリケーション 時系列予測にAutoMLを使用する(1/2)
１．時系列予測にAutoMLを使用する(1/2)まとめ・時系列予測は重要だがモデルの作成に専門知識が必要で現実世界では利用に制限がある・AutoMLはMLモデルの作成プロセスを自動化することでMLをより広く利用可能にする・現実世界のコンペに...
モデル ViT：規模拡大可能な画像認識用のTransformers(2/2)
１．ViT：規模拡大可能な画像認識用のTransformers(2/2)まとめ・画像タスク用に特化したモデルは不要であるか最適ではない可能性がある・データのサイズが増え続けており画像タスクに関する新しいアプローチが必要・ViTは視覚タスクや...
モデル ViT：規模拡大可能な画像認識用のTransformers(1/2)
１．ViT：規模拡大可能な画像認識用のTransformers(1/2)まとめ・畳み込みニューラルネットワークは画像専用に設計されたため計算量が多くなる可能性がある・次世代の計算効率の高い視覚モデルが求められておりVision Transf...
入門／解説 データサイエンスと機械学習用のPython人気ライブラリ2020年版
１．データサイエンスと機械学習用のPython人気ライブラリ2020年版まとめ・データサイエンス、データ視覚化、機械学習のためのPythonライブラリ上位38選・一般的なデータサイエンス用ツールを対象とし、ニューラルベースと研究用途は対象外...
その他の調査 ベンフォードの法則は米国大統領選挙の不正を証明しているのか？
１．ベンフォードの法則は米国大統領選挙の不正を証明しているのか？まとめ・米国大統領選挙の投票数がベンフォードの法則に従っていないと不正選挙を疑う人達がいる・ベンフォードの法則の専門家が選挙結果にベンフォードの法則を適用する事の問題点を指摘・...
インフラ AppleのM1プロセッサが機械学習に与える影響(2/2)
１．AppleのM1プロセッサが機械学習に与える影響(2/2)まとめ・GPUとニューラルエンジンを組み合わせると高性能を発揮できるポテンシャルがある・M1に最適化したTensorFlow 2.4はIntel版に比べて３～４倍近い性能を発揮し...
インフラ AppleのM1プロセッサが機械学習に与える影響(1/2)
１．AppleのM1プロセッサが機械学習に与える影響(1/2)まとめ・Appleが初のApple自社開発プロサッサを搭載したノートPCを発表し非常に評判が良い・CPU速度は最大3.5倍、GPUの速度は最大5倍と言われているが機械学習ではどう...
アプリケーション Smart Scroll：録音データから探している音声を捜しやすくする(2/2)
１．Smart Scroll：録音データから探している音声を捜しやすくする(2/2)まとめ・どのセクションを有益でユニークなものか決定するために2つのモデルを組み合わせた・高評価のキーワードを持つ最高スコアのセクションを重要なセクションと見...
アプリケーション Smart Scroll：録音データから探している音声を捜しやすくする(1/2)
１．Smart Scroll：録音データから探している音声を捜しやすくする(1/2)まとめ・昨年、音声録音をより便利にする新しい録音アプリであるRecorderをリリース・Recorderは最大18時間を転記できるため特定のセクションを見つ...
AI関連その他 LIT：自然言語モデルを対話的に調査して理解を深める解釈性ツール(2/2)
１．LIT：自然言語モデルを対話的に調査して理解を深める解釈性ツール(2/2)まとめ・LITは事前トレーニング済みモデルを使用したいくつかのデモが公開されている・感情分析は映画のレビューが肯定的か否定的かを予測する機能をデモできる・マスクさ...
AI関連その他 LIT：自然言語モデルを対話的に調査して理解を深める解釈性ツール(1/2)
１．LIT：自然言語モデルを対話的に調査して理解を深める解釈性ツール(1/2)まとめ・自然言語処理モデルが様々な場面で使われるようになりその動作を理解する重要性が増加・以前のWhat-Ifツールは分類と回帰モデル用で自然言語処理に特化したツ...