AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(2/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(2/3)まとめ ・年末恒例のAIやデータサイエンス分野の2020年の進展と2021年のトレンド予測リサーチ編 ・従来はデータからモデルを...
AI関連その他 AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(1/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(1/3)まとめ ・年末恒例のAI分野の今年の進展と来年のトレンド予測のリサーチ編 ・2020年の進展はTransformerを使ったGP...
アプリケーション Portrait Light：機械学習を使ってポートレートモードの照明を強化(2/2)
１．Portrait Light：機械学習を使ってポートレートモードの照明を強化(2/2)まとめ ・照明方向とポートレートを指定する照明を元の写真に追加するモデルを学習させた ・トレーニングには多数のポートレートが必要でLight Stag...
アプリケーション Portrait Light：機械学習を使ってポートレートモードの照明を強化(1/2)
１．Portrait Light：機械学習を使ってポートレートモードの照明を強化(1/2)まとめ ・ポートレート写真撮影時にプロはカメラから離した位置で照明器具を使用している ・これをシミュレートするためPixelカメラ及びGoogleフォ...
アプリケーション MediaPipe Holistic：オンデバイスで顔、手、ポーズを同時に予測(2/2)
１．MediaPipe Holistic：オンデバイスで顔、手、ポーズを同時に予測(2/2)まとめ ・MediaPipe Holisticは2017年モデルや中価格帯のスマホほぼリアルタイムで実行可能 ・モデルがほとんど独立しているため、速...
アプリケーション MediaPipe Holistic：オンデバイスで顔、手、ポーズを同時に予測(1/2)
１．MediaPipe Holistic：オンデバイスで顔、手、ポーズを同時に予測(1/2)まとめ ・MediaPipeはスマホで人間のポーズ、顔、手をリアルタイムで認識するフレームワーク ・従来のMediaPipeシリーズは各モデルで個々...
入門／解説 データサイエンス用のライブラリトップ５
１．データサイエンス用のライブラリトップ５まとめ ・有益なデータサイエンスライブラリ５点について書かれた記事を別観点からもう一つ紹介 ・Pandas Profiling、NLTK、TextBlob、pyLDAvis、NetworkXの５ライ...
入門／解説 ディープラーニングと自然言語、コンピュータビジョン用Python人気ライブラリ2020年版
１．ディープラーニングと自然言語、コンピュータビジョン用Python人気ライブラリ2020年版まとめ ・ディープラーニングと自然言語、コンピュータビジョン用Python人気ライブラリ30選 ・一般的なデータサイエンス用ツールは対象外とし、ニ...
学会 NeurIPS 2020におけるGoogleの存在感
１．NeurIPS 2020におけるGoogleの存在感まとめ ・12/6 - 12/12に今年最大の機械学習会議であるNeurIPS 2020が仮想空間で開催 ・Googleは180を超える論文で強力な存在感を示し講演やワークショップも開...
アプリケーション 時系列予測にAutoMLを使用する(2/2)
１．時系列予測にAutoMLを使用する(2/2)まとめ ・最新コンペであるM5予測コンペでAutoMLは銀メダルゾーンにあたる成績を収めた ・人間の参加者が数か月かかったモデル設計を2時間と人的介入なしでAutoMLは達成 ・他のデータセッ...
アプリケーション 時系列予測にAutoMLを使用する(1/2)
１．時系列予測にAutoMLを使用する(1/2)まとめ ・時系列予測は重要だがモデルの作成に専門知識が必要で現実世界では利用に制限がある ・AutoMLはMLモデルの作成プロセスを自動化することでMLをより広く利用可能にする ・現実世界のコ...
モデル ViT：規模拡大可能な画像認識用のTransformers(2/2)
１．ViT：規模拡大可能な画像認識用のTransformers(2/2)まとめ ・画像タスク用に特化したモデルは不要であるか最適ではない可能性がある ・データのサイズが増え続けており画像タスクに関する新しいアプローチが必要 ・ViTは視覚タ...