数学的プログラミング:データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(2/3)

1.数学的プログラミング:データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(2/3) ・ランダムダーツ投げのような検証は多数の試行が行われるという条件下でのみ有効 ・他のモンテカルロ実験と同様に投げた回数が多いほど近似は良くなる ・科学的実験は単なるコーディングを超えた、仮説の探求と検証がなくては終わらない 2.数学的プログラミングの実例 以下、www.kdnuggets.comより「Mathem […]

数学的プログラミング:データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(1/3)

1.数学的プログラミング:データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(1/3)まとめ ・数学的プログラミングとは一連の計算タスクを含む数学的概念をコード化する習慣を身につける事 ・これを見に付けると発見した数学的特性やアイデアを簡単なコードを書いて素早く検証できるようになる ・数学的パターンを発見する能力と簡単なコードで素早く検証する能力は次世代データサイエンスに重要 2.数学的プログラミン […]

Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(2/2)

AI

1.Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(2/2)まとめ ・OPCはSim-to-Realテクニックによって訓練されたモデルの評価に対しても有効であった ・OPCのスコアと現実世界のタスクの成功率の相関は従来手法より高かった ・今後の研究はよりノイズが混入する状況や「ほぼ成功した」等の部分的な評価を考慮する手法が考えられる 2.Off-Policy C […]

Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(1/2)

AI

1.Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(1/2)まとめ ・完全ポリシー外強化学習は過去に収集されたデータのみを使って学習するタイプの強化学習 ・物理的なロボットがなくてもモデルをトレーニングが出来るのでスケールアップが容易 ・しかし、最終的なモデルの評価はロボットが必要でありそれがポリシー外分類の開発同期となった 2.off-policy強化学習とは […]

カメラの時代:Google Lensの1年間(2/2)

AI

1.カメラの時代:Google Lensの1年間(2/2)まとめ ・OCRエンジンによりレシピから材料をコピーして買い物リストに貼り付ける事が可能 ・製品ラベルを読む訓練も行われており10億以上の製品を識別する事が可能 ・スタイル提案(style suggestion)機能により写したものと似たスタイルを捜す事ができる 2.Google LensのOCRとスタイル提案 以下、www.blog.go […]

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