アプリケーション ゲーム開発に機械学習を活用(2/2)
１．ゲーム開発に機械学習を活用(2/2)まとめ ・人間がプレイ可能なゲーム数より多い何百万回ものシミュレーションが機械学習で可能 ・結果を分析し、ゲームを面白くするための工夫やデッキ間のバランスを取る事ができた ・比較的単純なニューラルネッ...
アプリケーション アプリケーション ゲーム開発に機械学習を活用(1/2)
１．ゲーム開発に機械学習を活用(1/2)まとめ ・オンラインーゲームの人気は爆発的に高まっているがバランス調整は手間がかかる ・機械学習を使って何百万回ものシミュレーションを実行してバランスを取る事が可能 ・ゲーム状態を画像をエンコーディン...
AI関連その他 独自データを使って物体検出モデルの精度を上げる方法(2020年版)
１．独自データを使って物体検出モデルの精度を上げる方法(2020年版)まとめ ・2020年に物体検出モデルを再トレーニングしようとした時に取りうる選択肢の概要紹介 ・物体検出用データのラベル付け、データ拡張、モデリングなどを具体的に紹介 ・...
モデル 超並列グラフ計算：理論から実践へ(2/2)
１．超並列グラフ計算：理論から実践へ(2/2)まとめ ・AMPCモデルを使用して、実用的で効率的な実装に触発された理論的フレームワークを構築 ・優れた実証的パフォーマンスと障害耐性を維持する新しい理論的アルゴリズム ・グラフのサイズに関係な...
モデル 超並列グラフ計算：理論から実践へ(1/2)
１．超並列グラフ計算：理論から実践へ(1/2)まとめ ・大規模なグラフは数千億の頂点を含むため一台のコンピュータでは処理しきれない ・複数のコンピューターで分散処理を行う事で兆単位のグラフを処理できるが課題も発生 ・分散ハッシュテーブルを使...
モデル 文字情報と画像情報を同じ概念として認識できる人工知能の出現(2/2)
１．文字情報と画像情報を同じ概念として認識できる人工知能の出現(2/2)まとめ ・ニューロンレベルでの単純な分析ではモデルの動作を完全に説明する事は出来ない ・高度な抽象化は人工知能に対する新しい攻撃手法に繋がる可能性がある ・個人やグルー...
モデル 文字情報と画像情報を同じ概念として認識できる人工知能の出現(1/2)
１．文字情報と画像情報を同じ概念として認識できる人工知能の出現(1/2)まとめ ・特定の女優さんの画像や名前に反応するニューロンが人間の脳内で見つかった事がある ・ネットワークで機能するので特定のニューロンが反応するのはおかしいと反論があっ...
インフラ Google Colab Proが日本から利用可能に
１．Google Colab Proが日本から利用可能にまとめ ・Colab Pro版がオススメかどうかというと「その人の使い方次第」 ・Colab Free版で支障を感じていない人は無理にColab Pro版にする必要はない ・Colab...
インフラ Kubernetesのノード数を7500に拡張(2/2)
１．Kubernetesのノード数を7500に拡張(2/2)まとめ ・私達は誤動作しているノードを検出してクラスターから削除する処理は自動化 ・GPUは既存ツールでは捕捉できないエラーがあるため内製の仕組みを利用 ・Prometheusによ...
インフラ Kubernetesのノード数を7500に拡張(1/2)
１．Kubernetesのノード数を7500に拡張(1/2)まとめ ・GPT-3やCLIPやDALL·Eなどで有名なOpen AIの背後にあるインフラシステムの紹介 ・Kubernetesを7500ノードに規模拡大し大規模モデルから小規模研...
アプリケーション Google Nest Hubで睡眠の質を確認(2/2)
１．Google Nest Hubで睡眠の質を確認(2/2)まとめ ・睡眠を理解して改善するには睡眠が妨げられる理由も理解する必要がある ・そのため動き以外にも温度や光、音など感知するセンサーをNest Hubは搭載している ・これにより咳...
入門／解説 最新の人工知能はスタジオジブリの映画を知っているのか？
１．最新の人工知能はスタジオジブリの映画を知っているのか？まとめ ・最新の人工知能はジブリの映画を記憶しているのではないかと言う疑惑があった ・「ジブリ映画の画像」と「英語版タイトル一覧」を与えてゼロショット分類して貰った ・海外で有名な作...