データセット 画像や動画関係の機械学習に使用できる大規模データセット一覧(2/2)
１．画像や動画関係の機械学習に使用できる大規模データセット一覧(2/2)まとめ ・動画や顔認証用、性別や年齢推定、ポーズ推定などの学習に使えるデータセットがある ・「モデルアーキテクチャ」「GPU」「データセット」の観点から性能を試算する必...
データセット データセット 画像や動画関係の機械学習に使用できる大規模データセット一覧(1/2)
１．画像や動画関係の機械学習に使用できる大規模データセット一覧(1/2)まとめ ・画像関連のニューラルネットワークをトレーニングするには大規模画像データセットが必要 ・ImageNetは最もよく知られている画像データセットで画像研究のゴール...
量子コンピュータ 量子コンピューターで誤り訂正機能を実現(2/2)
１．量子コンピューターで誤り訂正機能を実現(2/2)まとめ ・Sycamoreデバイスはリセットプロトコルのおかげでエラーを蓄積せずにエラー修正を実行可能 ・反復コードを使用してエラーの指数関数的抑制も達成出来る事が検証できた ・本実験は、...
量子コンピュータ 量子コンピューターで誤り訂正機能を実現(1/2)
１．量子コンピューターで誤り訂正機能を実現(1/2)まとめ ・現世代の量子プロセッサは１操作あたりのエラー率が非常に高く、このままでは使用に耐えない ・将来の量子コンピューターは、量子エラー訂正機能を実装してエラー率を下げる必要がある ・量...
入門／解説 データサイエンティストと機械学習エンジニアの違い
１．データサイエンティストと機械学習エンジニアの違いまとめ ・データサイエンティストと機械学習エンジニアの違いは明確になっていない事が多い ・データサイエンティストはデータをよりよく理解し、モデルのプロトタイプを作成する ・機械学習エンジニ...
データセット C4_200M：文法エラー訂正用の合成データセット(2/2)
１．C4_200M：文法エラー訂正用の合成データセット(2/2)まとめ ・タグ付き破損モデルは再現したいエラーの種類をエラータイプタグで入力できる ・そのため現実世界で実際に見られる書き込みエラーの分布を再現する事ができる ・英語を母国語と...
データセット C4_200M：文法エラー訂正用の合成データセット(1/2)
１．C4_200M：文法エラー訂正用の合成データセット(1/2)まとめ ・文法エラー修正とは、正しい文法やスペルを提案するため書き込みエラーをモデル化する試み ・近年GECの品質は大幅に向上したがこれは「翻訳」タスクを真似たアプローチをした...
インフラ Google Colab Pro+ のスペック
１．Google Colab Pro+ のスペックまとめ ・月額\5243円だがColab Proからのアップグレード時は日割り計算される ・ハイメモリタイプは51.01GBまで見た事があるが仕様は安定していない ・GPUはまだV100-S...
データセット KYD：データセット探索用の新ツール(2/2)
１．KYD：データセット探索用の新ツール(2/2)まとめ ・画像説明文内の「男性のまなざし」について調査し従来の研究結果を裏付ける事ができた ・高齢者は現実世界の集団内での存在に比べてデータセット内で過小評価されている事も判明 ・KYDを使...
データセット KYD：データセット探索用の新ツール(1/2)
１．KYD：データセット探索用の新ツール(1/2)まとめ ・Know Your Data(KYD)はデータ内の性別と年齢に関する偏見を見つける事ができるツール ・例えば画像の説明文が「男性」や「女性」で性別による偏りを見つける事ができる ・...
ヘルスケア 機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(2/2)
１．機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(2/2)まとめ ・システムは検出が特に難しいelusive polypsの見逃しを防ぎ誤検知も少ない ・ポリープが視野内にある時間が短くとも従来システムより数倍の感度を達成 ・実証実験では...
ヘルスケア 機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(1/2)
１．機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(1/2)まとめ ・内視鏡検査は米国だけで年間約1,900万件の検査が行われているが目視で行われている ・研究によると内視鏡検査中に腫瘍の22%～28%が見落とされて深刻化する可能性がある ...