フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(1/3)

AI

1.フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(1/3)まとめ ・生成モデルが生成した画像や音声を定量的に評価する手法は従来は存在しなかった ・この課題を解決するフレシェオーディオ距離(FAD)とフレシェビデオ距離(FVD)の2つの測定基準を制定 ・1万を超えるデータで検証した所、本測定基準と人間の知覚の間に高い相関が示された 2.生成モデルの品質を評価する手法 以下、ai.googl […]

敵対的サンプルはバグではなく人間には知覚できない高度な特徴(4/5)

AI

1.敵対的サンプルはバグではなく人間には知覚できない高度な特徴(4/5)まとめ ・最近の研究は敵対的サンプルは、分類に関係のない特徴を活用していると言う世界観を支持している ・しかし、今回の研究結果は分類に関係のない特徴を活用していると言う世界観と矛盾する ・敵対的サンプルは分類に役立つ特徴を活用していると言う世界観も考慮する必要がある 2.敵対的サンプルの2つの世界観 以下、distill.pu […]

動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(3/3)

AI

1.動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(3/3)まとめ ・従来モデルより大幅に早くビデオ認識が可能なTiny Video Networksも自動探索する事ができた ・アーキテクチャの自動進化中に実行時間を考慮し計算量を削減する事でこのパフォーマンスを向上 ・人間が手動で設計した他の現代的モデルよりも数百倍速い速度を実現できた 2.計算量を削減した高速なTiny Video Netwo […]

動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(2/3)

AI

1.動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(2/3)まとめ ・AssembleNetでは、様々なサブネットワークを融合する新しい方法を検討した ・目的は、ビデオの外観と動きの視覚的な手がかりをまとめて、より優れた特徴表現を学習すること ・この結果、従来の手動設計の2ストリームモデルを圧倒する最先端のスコアを達成した 2.動画用のニューラルアーキテクチャ探索 以下、ai.googleblo […]

動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(1/3)

AI

1.動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(1/3)まとめ ・現在動画用のモデルは通常既存の画像用モデルなどを元に手動で拡張設計されている ・動画用モデルは時空間情報を扱うためAutoMLのような自動化アプローチが困難 ・この課題に挑戦する3つの異なるニューラルアーキテクチャ進化アルゴリズムを開発 2.動画用のニューラルアーキテクチャ探索 以下、ai.googleblog.comより「V […]

1 54 187