モデル Deep-MARC：初めてみる物体をマスクする能力を向上する秘訣(1/2)
１．Deep-MARC：初めてみる物体をマスクする能力を向上する秘訣(1/2)まとめ ・境界ボックス形式ではなくマスク形式のラベルを作成する際に性能が低下する要因を特定 ・一部のみがマスク形式ラベルを持つ部分的教師あり設定でも高パフォーマン...
モデル 
モデル AI Choreographer：音楽に合わせたダンスを生成する人工知能(2/2)
１．AI Choreographer：音楽に合わせたダンスを生成する人工知能(2/2)まとめ ・FACTはMotion、Audio、Cross-Modalの3種のTransformerから構成される ・full-attention mask...
モデル AI Choreographer：音楽に合わせたダンスを生成する人工知能(1/2)
１．AI Choreographer：音楽に合わせたダンスを生成する人工知能(1/2)まとめ ・機械学習でダンスを生成するには動きと音楽を考慮して連続モーションを生成する能力が必要 ・既存のAISTダンスデータセットに３D情報を付与してAI...
入門／解説 Pythonを使用してMicrosoft ExcelとWordを自動連係(3/3)
１．Pythonを使用してMicrosoft ExcelとWordを自動連係(3/3)まとめ ・Wordファイルのひな型に画像とExcelから抽出を使ってデータを挿入してレポートを作成 ・動作させるためにはWordファイルのひな型と画像が必...
入門／解説 Pythonを使用してMicrosoft ExcelとWordを自動連係(2/3)
１．Pythonを使用してMicrosoft ExcelとWordを自動連係(2/3)まとめ ・WindowsAPIを使ってExcelを起動してExcel内のグラフを画像として保存する方法 ・pywin32(win32com.client)...
入門／解説 Pythonを使用してMicrosoft ExcelとWordを自動連係(1/3)
１．Pythonを使用してMicrosoft ExcelとWordを自動連係(1/3)まとめ ・Pythonを使ってWindowsもExcelもない環境でExcelファイルを新規に作成／編集可能 ・openpyxlを使うとExcel内のセル...
データセット 発声に困難を抱える人の音声コミュニケーションを支援するモデル用のデータセットの開発(2/2)
１．発声に困難を抱える人の音声コミュニケーションを支援するモデル用のデータセットの開発(2/2)まとめ ・全体的にパーソナライズ手法は全重症度レベルと条件にわたって大幅な改善をもたらした ・個人向けに最適化されたASRモデルの単語誤り率は人...
データセット 発声に困難を抱える人の音声コミュニケーションを支援するモデル用のデータセットの開発(1/2)
１．発声に困難を抱える人の音声コミュニケーションを支援するモデル用のデータセットの開発(1/2)まとめ ・自動音声認識(ASR)テクノロジーは発声に困難を持つ個人を支援する可能性を秘めている ・ASRの精度向上は著しいが発声に困難を持つ個人...
入門／解説 PythonでExcelの巨大ファイルを扱う際に1000倍高速化する方法(2/2)
１．PythonでExcelの巨大ファイルを扱う際に1000倍高速化する方法(2/2)まとめ ・joblibを使用するとファイルを並列で読み込み速度アップできる ・pickle形式でファイルを保存するとCSVより更に高速になる ・jobli...
入門／解説 PythonでExcelの巨大ファイルを扱う際に1000倍高速化する方法(1/2)
１．PythonでExcelの巨大ファイルを扱う際に1000倍高速化する方法(1/2)まとめ ・ビジネスではExcelでファイルが共有される事が多いがPythonはExcelファイルでは特に低速 ・Excelファイルを保存する際にCSVで保...
基礎理論 教師あり学習を使って外れ値を発見する(3/3)
１．教師あり学習を使って外れ値を発見する(3/3)まとめ ・異常検出は必ずしも完全に異なるか否かではなく一部に欠陥があるか否かで定義される ・回転予測と分布増強対照学習はテクスチャ異常検出では高い性能を発揮できない ・テクスチャ異常検出用に...
基礎理論 教師あり学習を使って外れ値を発見する(2/3)
１．教師あり学習を使って外れ値を発見する(2/3)まとめ ・通常の対照学習は、異常値ではない通常のサンプルの特徴表現が球上に均一に分散される ・1クラス対照学習では支障が出るため分布増強(DA:Distribution Augmentati...