その他の調査 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2021年の進展と2022年の予測リサーチ編(1/2)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2021年の進展と2022年の予測リサーチ編(1/2)まとめ ・OpenAIのCLIPは文章と画像をつなぐ、とてもエキサイティングな可能性を提示した ・文章から画像を作成するテクノロ...
その他の調査 
モデル MURAL:ヒンディー語で野菜を入れない麺が入った丼を検索されても対応画像を探せる人工知能(2/2)
１．MURAL:ヒンディー語で野菜を入れない素の麺が入った丼を検索されても対応画像を探せる人工知能(1/2)まとめ ・翻訳ペアを用いて共同で学習させるとリソース不足言語のクロスモーダル検索能力を向上可 ・また、マルチモーダルモデルは言語同士...
モデル MURAL:ヒンディー語で野菜を入れない麺が入った丼を検索されても対応画像を探せる人工知能(1/2)
１．MURAL:ヒンディー語で野菜を入れない素の麺が入った丼を検索されても対応画像を探せる人工知能(1/2)まとめ ・概念の多くは、ある言語から別の言語への直接的に一対一に翻訳する事ができない ・連想するものが異なるためだが概念のイメージを...
インフラ Amazon SageMaker Studio Lab：無料版Google Colabの強力なライバル
１．Amazon SageMaker Studio Lab：無料版Google Colabの強力なライバルまとめ ・Amazon SageMaker Studio LabはAmazonが提供する無料のJupyterLab環境 ・Google...
アプリケーション Federated Learningでスマートフォンのテキスト選択機能を改善(2/2)
１．Federated Learningでスマートフォンのテキスト選択機能を改善(2/2)まとめ ・プライバシーを保ちながらユーザー操作に基づいてテキスト選択を予測する手法を開発した ・その結果、Androidユーザー向けSmart Tex...
アプリケーション Federated Learningでスマートフォンのテキスト選択機能を改善(1/2)
１．Federated Learningでスマートフォンのテキスト選択機能を改善(1/2)まとめ ・Smart Text Selectionはユーザーが目的としている文字範囲を予測しコピーを楽にする機能 ・従来はWebページ内要素を検索エン...
ロボット Implicit BC：ロボットが優柔不断な行動を学習しないようにする(2/2)
１．Implicit BC：ロボットが優柔不断な行動を学習しないようにする(2/2)まとめ ・教師あり学習による行動クローニングはロボットが人間から学習する最も簡単な方法の一つ ・行動クローニングを行う際には暗黙的なポリシーでより複雑で正確...
ロボット Implicit BC：ロボットが優柔不断な行動を学習しないようにする(1/2)
１．Implicit BC：ロボットが優柔不断な行動を学習しないようにする(1/2)まとめ ・ロボットは複雑な行動を模倣しようとしたときに優柔不断になる事がある ・決断力を向上させるため離散化された行動空間を使用する事が多いが欠点がある ・...
アプリケーション ビットコイン急落時の英語ツイートをGoEmotionsで感情分類する
１．ビットコイン急落時の英語ツイートをGoEmotionsで感情分類するまとめ ・GoEmotionsで英語Tweetを分類したがネガティブな感情はほととんどなかった ・日本語ツイートと同様、トータルで言えばポジティブな感情の方が多かった ...
アプリケーション ビットコイン急落時の日本語ツイートをGPT-3で感情分類する
１．ビットコイン急落時の日本語ツイートをGPT-3で感情分類するまとめ ・プロンプトエンジニアリングは性能だけではなく料金にも影響するのでとても大事 ・現在公開されている４モデルは価格差が結構あり高性能モデルは非常に高くなる ・ビットコイン...
学習手法 視覚を聴覚で補うような脳の感覚置換能力を実現する強化学習(2/2)
１．視覚を聴覚で補うような脳の感覚置換能力を実現する強化学習(2/2)まとめ ・順列不変のニューラルネットワークは、未定義で変化する観測空間を扱うことが可能 ・冗長な情報やノイズの多い情報を含む観測結果や破損した不完全な観測結果に対しても堅...
学習手法 視覚を聴覚で補うような脳の感覚置換能力を実現する強化学習(1/2)
１．視覚を聴覚で補うような脳の感覚置換能力を実現する強化学習(1/2)まとめ ・人間は触覚を使って視覚を補う等の驚くべき感覚置換能力を持つが人工知能はこれを持たない ・強化学習は入力データサイズが固定されている事や各要素が意味を持つ事を想定...