モデル CMT-DeepLa：パノプティックセグメンテーションをクラスタ問題として考える(1/2)
１．CMT-DeepLab：パノプティックセグメンテーションをクラスタ問題として考える(1/2)まとめ ・パノプティックセグメンテーションは車や人等の実体と雲や道路等の意味的存在を同時に扱う ・従来はインスタンスセグメンテーションとセマンテ...
モデル 
学習手法 Director：マネージャーの上に社長を配置して疎らな報酬に挑む(2/2)
１．Director：マネージャーの上に社長を配置して疎らな報酬に挑む(2/2)まとめ ・Directorは世界モデルに基づく2つの最先端アルゴリズムより高いスコアを出した ・必ずしも長期目線の探索を必要としてないタスクでも高いスコアを出せ...
学習手法 Director：マネージャーの上に社長を配置して疎らな報酬に挑む(1/2)
１．Director：マネージャーの上に社長を配置して疎らな報酬に挑む(1/2)まとめ ・強化学習はタスクがゴールに近づいている事を知るせるために報酬の設定が必要 ・ゴールに近づいている事がはっきりしない迷路探索タスクなどでは報酬設定が困難...
入門／解説 機械学習を使ったWebアプリを5分で公開する方法
１．機械学習を使ったWebアプリを5分で公開する方法まとめ ・多くのデータサイエンティストは、Jupyter Notebook以外の環境で仕事をすることができない ・モデルをWebアプリなどに展開／監視するために必要なスキルセットが軽視され...
入門／解説 線形回帰とロジスティック回帰の違い
１．線形回帰とロジスティック回帰の違いまとめ ・線形回帰とロジスティック回帰は使う場面が全く違うが名前が紛らわしく混乱を招く ・線形回帰はその名の通り線であり数値で表現できる何かを予測する際に使う ・ロジスティック回帰は数値で表現する事が出...
アプリケーション Mood Board Search：「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(2/2)
１．Mood Board Search：「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(2/2)まとめ ・ユーザが作成したムードボードに対するモデルの感度を見つけるためにCAVを使用 ・各ムードボードがCAVを作り、ツールが画像デ...
アプリケーション Mood Board Search：「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(1/2)
１．Mood Board Search：「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(1/2)まとめ ・現在のビジュアル検索ツールはトーンやムードといった主観的な概念では検索できない ・Mood Board Searchはムード...
学習手法 MLGO：強化学習を使ってコンパイラの最適化処理を最適化(2/2)
１．MLGO：強化学習を使ってコンパイラの最適化処理を最適化(2/2)まとめ ・MLGOを使用してレジスタ割当問題も大規模データセンターのQPSで0.3%～1.5%改善できた ・QPSは導入後数ヶ月間持続しており時間経過に伴って性能が劣化し...
学習手法 MLGO：強化学習を使ってコンパイラの最適化処理を最適化(1/2)
１．MLGO：強化学習を使ってコンパイラの最適化処理を最適化(1/2)まとめ ・コンパイラのコードの最適化はデータセンターやスマホアプリの運用コストを削減可能 ・コンパイラの進歩は続いているが最適化に関する複雑な経験則が改良の妨げになってい...
学習手法 DALL-E 2がセンシティブな画像を生成しないようにするための工夫(3/3)
１．DALL-E 2がセンシティブな画像を生成しないようにするための工夫(3/3)まとめ ・DALL-E 2の前バージョンでは、学習用の画像をそのまま再現してしまうことがあった ・使いまわされた画像は単純な画像やデータセット内で重複している...
学習手法 DALL-E 2がセンシティブな画像を生成しないようにするための工夫(2/3)
１．DALL-E 2がセンシティブな画像を生成しないようにするための工夫(2/3)まとめ ・生成モデルは学習データに似たデータを生成しようとするが元データが偏っている場合がある ・学習データを選別すると元データ内の偏りが増幅してしまったり新...
学習手法 DALL-E 2がセンシティブな画像を生成しないようにするための工夫(1/3)
１．DALL-E 2がセンシティブな画像を生成しないようにするための工夫(1/3)まとめ ・DALL-E 2は強力な画像生成モデルだがOpenAIのポリシーに違反しない工夫をしている ・工夫の一部にDALL-E 2の学習データを直接変更する...