Context R-CNN:過去に撮影された写真を参照して仕掛けカメラの物体検出能力を改善(1/2)

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1.Context R-CNN:過去に撮影された写真を参照して仕掛けカメラの物体検出能力を改善(1/2)まとめ ・生態学的モニタリングは、地球規模の生態系の変遷や人類の活動の影響を測定するのに役立つ ・データ取得は固定カメラ可能だが固定カメラ画像は品質のブレが大きいため自動分析が難しい ・Context R-CNNは過去画像を参照してカメラに写り込んだ物体を特定する能力を向上した 2.Contex […]

Pixel 4のタッチ操作を機械学習で改良(2/2)

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1.Pixel 4のタッチ操作を機械学習で改良(2/2)まとめ ・「空間的特徴」に対応するCNNと「時間的進展」に対応するRNNを組み込んだネットワークを設計 ・意図的にシンプルな構成に保ち推論コストを最小限(1 MB未満のメモリ消費量)に抑えた ・ユーザーは「強く押す事」と「長押しする事」を混同するので長押し操作として統合した 2.強いタッチと長いタッチの違い 以下、ai.googleblog. […]

Pixel 4のタッチ操作を機械学習で改良(1/2)

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1.Pixel 4のタッチ操作を機械学習で改良(1/2)まとめ ・長押し操作はユーザーの行動とシステムの応答を切り離すためユーザ体験に悪影響 ・ユーザー操作のサンプルデータからユーザ操作を推測できる機械学習モデルを設計 ・最近のアップデートでPixel 4はより表現力豊かなタッチ操作体験を提供できるようになった 2.Pixel 4のより表現力豊かなタッチ操作 以下、ai.googleblog.co […]

効率的な質問回答システムにおける課題とワークショップの開催

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1.効率的な質問回答システムにおける課題とワークショップの開催まとめ ・従来の質問回答システムは「知識」をドキュメント、またはナレッジグラフから取得して回答していた ・しかし直近の大規模システムはナレッジグラフや文章を参照せず直接回答をする事ができた ・「知識」はどのような形式で保管するのが効率的なのだろうか?NeurIPS 2020でゴングが鳴る 2.質問回答システムにおける課題とは? 以下、a […]

2020年6月27日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports

1.2020年6月27日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが6月27日(土)時点版として更新 ・今週の余談は学校が再開されるタイのソーシャルディタンシングハット ・世界各国のモビリティデータを1ページに集約作業を引き続き実施中 2.新型コロナウイルスが「人の動き」に与えた […]

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