エンドツーエンドモデルによる多言語リアルタイム音声認識(2/2)

AI
  • 2019.10.03

1.エンドツーエンドモデルによる多言語リアルタイム音声認識(2/2)まとめ ・多言語モデルはトレーニングセット内に頻繁に表れる言語の特徴表現からより多くの影響を受ける ・利用可能なデータが多い言語から多くの影響を受けてしまうので言語情報を入力に加えた ・残留アダプター形式で特定言語には対応するアダプタのみが適用されるように調整を行った 2.残留アダプターモジュールとは? 以下、ai.googleb […]

エンドツーエンドモデルによる多言語リアルタイム音声認識(1/2)

AI
  • 2019.10.02

1.エンドツーエンドモデルによる多言語リアルタイム音声認識(1/2)まとめ ・音声データからニューラルネットワークが学習した「知識」の多くは他の言語に流用できる ・この洞察を元に利用可能な音声データが多い言語で学習した結果をマイナーな言語に転用する研究が発表 ・RNN-Tモデルを使用してストリーミングE2E ASRを多言語化対応する事でリアルタイム処理も実現 2.多言語リアルタイム音声認識とは? […]

FaceForensics:ディープフェイク検出研究用のベンチマーク

AI
  • 2019.10.01

1.FaceForensics:ディープフェイク検出研究用のベンチマークまとめ ・ディープラーニングは数年前には実現不可能と思われていた技術を実現させた ・悪用の危険性が高い偽動画、すなわちディープフェイクも広まってしまった ・ディープフェイク検出システムを学習させるための新しいデータセットが公開 2.ディープフェイクとは? 以下、ai.googleblog.comより「Contributing […]

機械学習を使った洪水予測の仕組み(3/3)

AI
  • 2019.09.30

1.機械学習を使った洪水予測の仕組み(3/3)まとめ ・過去の水位測定値を過去の浸水と相関させ水理モデルの修正箇所を特定できるようにした ・水文モデルに関するいくつかの基礎研究にも取り組んでおりマルチタスクラーニングを適用 ・従来モデルより今回研究したEA-LSTMが広く貫して上回っている事が確認された 2.水文モデルの開発 以下、ai.googleblog.comより「An Inside Loo […]

機械学習を使った洪水予測の仕組み(2/3)

AI
  • 2019.09.29

1.機械学習を使った洪水予測の仕組み(2/3)まとめ ・標準的な光学画像に基づいて1m単位で標高データを作成する手法を開発 ・水量と標高マップで水理モデル開発が開始できたが三乗で増える計算量が問題になった ・TPU上での実行用にモデルを最適化し、計算する事でシミュレーションを実現 2.洪水予測に必要なデータの整備 以下、ai.googleblog.comより「An Inside Look at F […]

機械学習を使った洪水予測の仕組み(1/3)

AI
  • 2019.09.28

1.機械学習を使った洪水予測の仕組み(1/3)まとめ ・AIの力でより良い社会の実現を目指すGoogleの会社方針の一環として、洪水予測に取り組んでいる ・まずは様々な河川条件をシミュレートする水理モデルの3D視覚化を行った ・次にリアルタイムの推移を測定するために政府パートナーと協力関係を構築 2.洪水予測に使われている技術と方法論 以下、ai.googleblog.comより「An Insid […]

Ihmehimmeli:スパイキングニューラルネットワークにおける時間的符号化(3/3)

AI
  • 2019.09.27

1.Ihmehimmeli:スパイキングニューラルネットワークにおける時間的符号化(3/3)まとめ ・スパイクネットワークが数字の特徴をどのように学習したかも視覚化できた ・他にも生物にヒントを得た様々なニューラルネットワークを研究中 ・人工昆虫の歩行制御や軸索の成長の仕組みを真似る研究が行われている 2.スパイキングニューラルネットワークのトレードオフ 以下、ai.googleblog.comよ […]

Ihmehimmeli:スパイキングニューラルネットワークにおける時間的符号化(2/3)

AI
  • 2019.09.26

1.Ihmehimmeli:スパイキングニューラルネットワークにおける時間的符号化(2/3)まとめ ・学習は従来の人工ニューラルネットワークと同様で逆伝播を使用して行われる ・スパイクネットワークはMNISTで97.96%の精度を達成し、これは従来のNNに匹敵する性能 ・スパイクネットワークは正確だが低速なモードと高速だがやや精度が落ちる2つの挙動を示す 2.スパイキングニューラルネットワークのト […]

Ihmehimmeli:スパイキングニューラルネットワークにおける時間的符号化(1/3)

AI
  • 2019.09.25

1.Ihmehimmeli:スパイキングニューラルネットワークにおける時間的符号化(1/3)まとめ ・脳の仕組みは生物と同じ方法で情報を処理する効率的な人工ニューラルネットワークのヒントとなる ・しかし、情報の時間的符号化に繋がる可能性があるスパイクと言う仕組みはマネできていない ・これが実現できると任意のタイミングで発生するイベントに高速で応答する事が可能になる 2.スパイキングニューラルネット […]

Google at Interspeech 2019

AI
  • 2019.09.24

1.Google at Interspeech 2019まとめ ・オーストリアで国際音声コミュニケーション協会の第20回年次会議(Interspeech 2019)が開催 ・GoogleはInterspeech 2019のゴールドスポンサーとして、30の研究出版物を発表予定 ・Googleは30の研究出版物を発表しParrotronやGoogleアシスタントなどをデモ予定 2.Interspeec […]

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