モデル Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(3/3)
１．Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(3/3)まとめ ・バイ テンパーは大きな外れ値にも小さな外れ値にもロジスティック損失より良く対応が出来ている ・今...
モデル 入門／解説 Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(2/3)
１．Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(2/3)まとめ ・バイテンパーは2つのパラメーターを使いロジスティック損失が持つ問題をうまく処理可能 ・パラメータ...
入門／解説 Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(1/3)
１．Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(1/3)まとめ ・ノイズの多いデータにニューラルネットワークが対応する能力は損失関数に大きく依存する ・分類タスク...
入門／解説 Turbo:視覚化のために改良した虹色のカラーマップ(2/2)
１．Turbo:視覚化のために改良した虹色のカラーマップ(2/2)まとめ ・Turboは高コントラストでスムーズな視覚化が必要な日常的な動作を対象とした新しいカラーマップ ・連続的な値とプラスマイナスに分かれる値の両方に使用できるため広範囲...
入門／解説 Turbo:視覚化のために改良した虹色のカラーマップ(1/2)
１．Turbo:視覚化のために改良した虹色のカラーマップ(1/2)まとめ ・虹色のカラーマップとしてはJetが有名だが、Jetには縦じまが見えてしまったり幾つかの弱点がある ・Jetより厳密なカラーマップにはViridisやInfernoな...
入門／解説 GPT-2のリリースから六か月後の振り返り(2/2)
１．GPT-2のリリースから六か月後の振り返り(2/2)まとめ ・この度公開された774Mモデルに関する研究や使用方法が今後の公開方法に影響する ・GPT-2は近い将来出現が予想される強力な生成モデルの取り扱いに関するテストケースとなる ・...
入門／解説 GPT-2のリリースから六か月後の振り返り(1/2)
１．GPT-2のリリースから六か月後の振り返り(1/2)まとめ ・六カ月前に公開された小型モデルの6倍のパラメータを持つ大規模GPT-2が公開された ・偽ニュースの検出の研究は進んでいるが決定的な手法はまだない ・7割の人がGPT-2が作成...
モデル MediaPipeを利用してオンデバイスでリアルタイムに手の動きを知覚(2/2)
１．MediaPipeを利用してオンデバイスでリアルタイムに手の動きを知覚(2/2)まとめ ・手の形状を認識するランドマークモデルは手動でラベル付けされたデータに加えて合成画像も使用 ・純粋な合成画像では一般化性能が低下するため混合トレーニ...
モデル MediaPipeを利用してオンデバイスでリアルタイムに手の動きを知覚(1/2)
１．MediaPipeを利用してオンデバイスでリアルタイムに手の動きを知覚(1/2)まとめ ・手は形状が自由に変化したり他の手と組み合わされる事もありリアルタイムな検知が難しい ・MediaPipeと言う様々な手法の知覚データを処理可能な機...
学習手法 音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(3/3)
１．音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(3/3)まとめ ・TPUなどのアクセラレータとTensorFlowの効率的なアルゴリズムにより効率的な開発ができた ・統合モデルは音声認識と同じ様にトレーニングできるが発言者の...
入門／解説 音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(2/3)
１．音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(2/3)まとめ ・従来のアプローチには、進歩を妨げるいくつかの制限があり改良版も全ての制限を回避はできていない ・今回新しく提案された手法は音響的な手がかりと言語的な手がかりを...
学習手法 音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(1/3)
１．音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(1/3)まとめ ・スピーカーダイアライゼーション(Speaker Diarization)は「誰が何を発言したのか？」を認識する技術 ・従来は発言者が変化した事を認識するシステ...