インフラ EfficientNet-EdgeTPU:アクセラレータでの実行に最適化したニューラルネット(1/2)
１．EfficientNet-EdgeTPU:アクセラレータでの実行に最適化したニューラルネット(1/2)まとめ ・ハードウェアアクセラレータ上での実行に最適化したニューラルネットワークはあまり存在しない ・AutoMLで最適化したEffi...
インフラ 入門／解説 ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(2/2)
１．ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(2/2)まとめ ・NeuroglancerはWebGLをサポートするためWebブラウザを使って誰でも自由に操作できる ・ペタバイト規模のスケールを持つ3D情報の表示が可能であり...
入門／解説 ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(1/2)
１．ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(1/2)まとめ ・ショウジョウバエの脳はニューロンの数が10万程度であり他の脳と比べてモデル化しやすい ・今回ショウジョウバエの脳をFlood-Filling Networks...
学習手法 AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(2/2)
１．AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(2/2)まとめ ・AdvGenの出力する敵対的サンプルを利用して堅牢性の損失が計算され、モデルにフィードバックされる ・AdvGenを用いた学習によりニューラル機械...
入門／解説 AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(1/2)
１．AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(1/2)まとめ ・文法等を意識せずとも言語を他の言語に直接翻訳するニューラル機械翻訳は大きな成功を収めている ・しかし、ニューラル機械翻訳は入力文のわずかな違いで大...
入門／解説 Google at ACL 2019
１．Google at ACL 2019まとめ ・イタリアのフィレンツェでは、自然言語理解に関する研究の第一級の会議であるACL2019が開催 ・ダイヤモンドスポンサー且つGoogle社員が関わった論文33、Workshops6、Tutor...
ヘルスケア Lydian Accelerator:一人一人の症例に合わせた遺伝的治療を推進する試み
１．Lydian Accelerator:一人一人の症例に合わせた遺伝的治療を推進する試みまとめ ・遺伝子異常は個々の異常部分や症例が異なっていても根本原因は同じで世界中に沢山の患者がいる ・現在はASOと言う画期的な治療があり、それを用い...
学習手法 集積カプセルオートエンコーダー(6/6)
１．集積カプセルオートエンコーダー(6/6)まとめ ・SCAE、集積カプセルオートエンコーダーはPCAEとそれに続くOCAEで構成されています ・PCAEエンコーダ、OCAEエンコーダ、OCAEデコーダ、PCAEデコーダの機能から構成される...
モデル 集積カプセルオートエンコーダー(5/6)
１．集積カプセルオートエンコーダー(5/6)まとめ ・OCAEは、パーツの姿勢をオブジェクトとして説明しようとする ・古いカプセルはEMベースの推論を使用してオブジェクトに対するパーツの投票をクラスタ化した ・新しいカプセルはK個の出力を持...
基礎理論 集積カプセルオートエンコーダー(4/6)
１．集積カプセルオートエンコーダー(4/6)まとめ ・カプセルアクティベーションを取得する手順は二段階にわけてPCAEとOCAEで行われる ・PCAE、パーツカプセルオートエンコーダーはパーツを検出してそれらを画像に再結合する ・OCAE、...
モデル 集積カプセルオートエンコーダー(3/6)
１．集積カプセルオートエンコーダー(3/6)まとめ ・オブジェクトカプセルは、様々な種類のオブジェクトに特化して学習できる事がわかった ・MNISTとSVHNを対象にしたカプセルオブジェクトをクラスタ化すると最先端の結果が得られた ・より表...
モデル 集積カプセルオートエンコーダー(2/6)
１．集積カプセルオートエンコーダー(2/6)まとめ ・カプセルネットワークは、画像からパーツとパーツのポーズを推測する ・次にパーツとポーズを使用してオブジェクトについて推論する事が出来る ・カプセルネットワークの手法は人間の知覚と似ている...