モデル MediaPipeを利用してオンデバイスでリアルタイムに手の動きを知覚(2/2)
１．MediaPipeを利用してオンデバイスでリアルタイムに手の動きを知覚(2/2)まとめ ・手の形状を認識するランドマークモデルは手動でラベル付けされたデータに加えて合成画像も使用 ・純粋な合成画像では一般化性能が低下するため混合トレーニ...
モデル モデル MediaPipeを利用してオンデバイスでリアルタイムに手の動きを知覚(1/2)
１．MediaPipeを利用してオンデバイスでリアルタイムに手の動きを知覚(1/2)まとめ ・手は形状が自由に変化したり他の手と組み合わされる事もありリアルタイムな検知が難しい ・MediaPipeと言う様々な手法の知覚データを処理可能な機...
学習手法 音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(3/3)
１．音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(3/3)まとめ ・TPUなどのアクセラレータとTensorFlowの効率的なアルゴリズムにより効率的な開発ができた ・統合モデルは音声認識と同じ様にトレーニングできるが発言者の...
入門／解説 音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(2/3)
１．音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(2/3)まとめ ・従来のアプローチには、進歩を妨げるいくつかの制限があり改良版も全ての制限を回避はできていない ・今回新しく提案された手法は音響的な手がかりと言語的な手がかりを...
学習手法 音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(1/3)
１．音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(1/3)まとめ ・スピーカーダイアライゼーション(Speaker Diarization)は「誰が何を発言したのか？」を認識する技術 ・従来は発言者が変化した事を認識するシステ...
学習手法 Project Euphoniaの非標準音声用のパーソナライズされた音声認識(2/2)
１．Project Euphoniaの非標準音声用にパーソナライズした音声認識(2/2)まとめ ・部調整モデルはASLスピーチに関しては、ベースラインモデルに比べてかなり改善する事が検証された ・2つのレイヤーの微調整だけで全体を微調整した...
学習手法 Project Euphoniaの非標準音声用のパーソナライズされた音声認識(1/2)
１．Project Euphoniaの非標準音声用にパーソナライズした音声認識(1/2)まとめ ・Project Euphoniaは音声認識モデルを改良して様々な非定形音声を適切に転写する事が目標 ・一般的な音声モデルでトレーニングした後に...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(6/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(6/6)まとめ ・GWASkbの作成に使用されたシステムは、Snorkel IEフレームワークの上にPythonで実装されている ・本システムは少数の誤検出を発生させるため、全て...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(5/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(5/6)まとめ ・新規にGWASkbに収集された多様体の効果量は他と比較して大きかった ・非構造化テキストから構造化関係を抽出することは、情報抽出システムの主題 ・機械による情報...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(4/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(4/6)まとめ ・GWASkbは多くのアプリケーションに有用なレベルで手動キュレーションDBに掲載された8割を自動収集 ・GWASkb手動キュレーションDBに掲載されていないが有...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(3/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(3/6)まとめ ・GWASkbは十分に高い精度を維持しながら、既存の文書からかなりの数の関連性を抽出 ・人間がキュレーションしたデータベースとは採用基準が異なるが他に掲載されてい...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(2/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(2/6)まとめ ・GWASkbは遺伝的多様体、表現型、およびp値を自動的に収集する ・構文解析、候補生成、候補分類の３段階を経て文書から関係性を抽出 ・スタンフォードCoreNL...