入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(2/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(2/6)まとめ ・GWASkbは遺伝的多様体、表現型、およびp値を自動的に収集する ・構文解析、候補生成、候補分類の３段階を経て文書から関係性を抽出 ・スタンフォードCoreNL...
入門／解説 入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(1/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(1/6)まとめ ・過去に発見された遺伝子情報の中にはデータベースで利用可能な状態になっていない情報もある ・これらの情報は膨大なドキュメントの中に埋もれてしまっており人力での抽出...
入門／解説 TCC：繰り返し動作に着目して動画を理解する学習手法(2/2)
１．TCC：繰り返し動作に着目して動画を理解する学習手法(2/2)まとめ ・TCCを使うとポーズ、照明、ボディ、オブジェクトの種類などの差異に関わらず同じ動作を特定できる ・そのため、ラベル付き画像が少数しかない状態でアクションの分類や様々...
入門／解説 TCC：繰り返し動作に着目して動画を理解する学習手法(1/2)
１．TCC：繰り返し動作に着目して動画を理解する学習手法(1/2)まとめ ・特定の順序で行われる動作はキーとなる動作が常に存在し、他の条件が異なっても共通である ・例えばワインでもお茶でも水でも注ぐと言う動作には入れ物を手で掴む動作が必ず存...
モデル EfficientNet-EdgeTPU:アクセラレータでの実行に最適化したニューラルネット(2/2)
１．EfficientNet-EdgeTPU:アクセラレータでの実行に最適化したニューラルネット(2/2)まとめ ・EfficientNetsが主に使用する「深さ方向に分離可能な構造」はアクセラレータ上では必ずしも有効ではない ・通常のCN...
インフラ EfficientNet-EdgeTPU:アクセラレータでの実行に最適化したニューラルネット(1/2)
１．EfficientNet-EdgeTPU:アクセラレータでの実行に最適化したニューラルネット(1/2)まとめ ・ハードウェアアクセラレータ上での実行に最適化したニューラルネットワークはあまり存在しない ・AutoMLで最適化したEffi...
入門／解説 ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(2/2)
１．ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(2/2)まとめ ・NeuroglancerはWebGLをサポートするためWebブラウザを使って誰でも自由に操作できる ・ペタバイト規模のスケールを持つ3D情報の表示が可能であり...
入門／解説 ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(1/2)
１．ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(1/2)まとめ ・ショウジョウバエの脳はニューロンの数が10万程度であり他の脳と比べてモデル化しやすい ・今回ショウジョウバエの脳をFlood-Filling Networks...
学習手法 AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(2/2)
１．AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(2/2)まとめ ・AdvGenの出力する敵対的サンプルを利用して堅牢性の損失が計算され、モデルにフィードバックされる ・AdvGenを用いた学習によりニューラル機械...
入門／解説 AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(1/2)
１．AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(1/2)まとめ ・文法等を意識せずとも言語を他の言語に直接翻訳するニューラル機械翻訳は大きな成功を収めている ・しかし、ニューラル機械翻訳は入力文のわずかな違いで大...
入門／解説 Google at ACL 2019
１．Google at ACL 2019まとめ ・イタリアのフィレンツェでは、自然言語理解に関する研究の第一級の会議であるACL2019が開催 ・ダイヤモンドスポンサー且つGoogle社員が関わった論文33、Workshops6、Tutor...
ヘルスケア Lydian Accelerator:一人一人の症例に合わせた遺伝的治療を推進する試み
１．Lydian Accelerator:一人一人の症例に合わせた遺伝的治療を推進する試みまとめ ・遺伝子異常は個々の異常部分や症例が異なっていても根本原因は同じで世界中に沢山の患者がいる ・現在はASOと言う画期的な治療があり、それを用い...