入門/解説 何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか?(2/2) 1.何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか?(2/2)まとめ ・データサイエンス業界はエンジニア的側面とアナリスト的側面とリサーチャー的側面がある ・担当業務範囲が狭い段階では区別が曖昧だが段々と業務内容が拡大す... 2019.06.16 入門/解説
入門/解説 何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか?(1/2) 1.何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか?(1/2)まとめ ・データサイエンスティストは具体的な問題解決を念頭に求人されている事が多い ・意欲的な人はあらゆる事をみにつけてようとしてゼネラリストになりがち ・し... 2019.06.15 入門/解説
ライフプラン 健康と脳に良い食事とは? 1.健康と脳に良い食事とは? ・自分の健康と脳に良い食事は発見的手法で自分で見つけていく事が確実 ・ダイエットの大敵は甘い砂糖。砂糖は食欲を誘発する ・極端な手法より「腹八分目で魚と野菜中心で色々な物をバランスよく食べて良く寝る」が最強かも... 2019.06.14 ライフプラン
入門/解説 Google Research Football:新しい強化学習環境(2/2) 1.Google Research Football:新しい強化学習環境(2/2)まとめ ・Football Academyでは様々なレベルの難易度を持つ多様なシナリオのセットが提供されている ・Football Academyを使えばFo... 2019.06.11 入門/解説
入門/解説 Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(2/2) 1.Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(2/2)まとめ ・スマートフォン用ブラウザの動画に関する仕様が変化しタイムラプスが実現可能になった ・いつでも何処でも柔軟に地図データ視覚化できるようになり過去と現在の比較も容... 2019.06.09 入門/解説
入門/解説 Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(1/2) 1.Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(1/2)まとめ ・タイムラプスビデオとは地球上の時間と共に変化する地表を誰でも探検できるズーム可能な世界規模の地図 ・2019年4月にアップデートされ1984年から2018年ま... 2019.06.08 入門/解説
入門/解説 Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(2/4) 1.Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(2/4)まとめ ・Snorkel MeTaLが最先端のスコアを達成するために辿った教師信号を具体的に解説 ・伝統的な教師信号から開始し、次の段階は事前学習からの転移学習 ・そして... 2019.06.03 入門/解説
入門/解説 Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(1/4) 1.Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(1/4)まとめ ・教師あり学習問題に取り組む際に必要な要素はモデル、ハードウェアおよび訓練データの3つ ・モデルはオープンソース文化、ハードウェアはクラウドにより最新の物が比較的... 2019.06.02 入門/解説
入門/解説 第三世代データサイエンティストに必要なスキルセット(2/2) 1.第三世代データサイエンティストに必要なスキルセット(2/2)まとめ ・AIが必要と言われるケースで本当にAIが必要なケースは多くない ・本当に必要とされているものが何かを掴む質問力が重要 ・社会人としてのスキルは技術的スキルと同じくらい... 2019.05.30 入門/解説
入門/解説 第三世代データサイエンティストに必要なスキルセット(1/2) 1.第三世代データサイエンティストに必要なスキルセット(1/2)まとめ ・データサイエンティストに必要なスキルセットとされるものは元々多様なバリエーションが存在した ・2010年代の終わり頃から第三世代のデータサイエンティスト達が注目され始... 2019.05.29 入門/解説
入門/解説 アナリティクスエンジニア:データチームに必要な新しい職種(2/2) 1.アナリティクスエンジニア:データチームに必要な新しい職種(2/2)まとめ ・アナリティクスエンジニアは従来の職種に比べて幅広く浅く統計解析とエンジニアリングの知識を持つ ・これにより既存の職種がその業務に集中する事を助け分析チームのアウ... 2019.05.28 入門/解説
入門/解説 アナリティクスエンジニア:データチームに必要な新しい職種(1/2) 1.アナリティクスエンジニア:データチームに必要な新しい職種(1/2)まとめ ・データ分析業務を取り巻く環境は急速に変化しており従来の職種では対応が難しい部分も出てきている ・従来のアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアの三区... 2019.05.27 入門/解説