入門／解説 時系列予測に機械学習を使用する際の落とし穴(2/3)
１．予測に機械学習を使用する際の落とし穴(2/3)まとめ ・誤った精度測定基準を選択すると実際には予測できないデータも高い精度で予測できているように見える ・時系列データは時間的に相関する傾向があり、直前の値を予測値とする事で見かけ上は高い...
調査/研究
入門／解説 入門／解説 時系列予測に機械学習を使用する際の落とし穴(1/3)
１．時系列予測に機械学習を使用する際の落とし穴(1/3)まとめ ・時系列データは様々な分野で扱う事が多いデータで機械学習でも取り扱い方をしっておくべき重要なデータ ・しかし、時間成分によて追加情報がもたらされるが、他の予測タスクより処理する...
ビッグデータ YouTube-8Mセグメントデータセットの発表
１．YouTube-8Mセグメントデータセットの発表まとめ ・従来のYouTube-8Mデータセットは機械的に付与したラベルと同程度の品質のビデオレベルラベルであった ・YouTube-8Mセグメントデータは人間が目で付与した時間的に特定さ...
入門／解説 機械学習を使ってバスの運行情報を予測(3/3)
１．機械学習を使ってバスの運行情報を予測(3/3)まとめ ・曜日や時刻などの時間的特徴表現を使うと予測の元データの車の速度が一定でも遅延が明確になる ・全てを取り入れた運行予測はまだ完全ではないが現実のバスの運行時間と1.5分以内のズレに留...
入門／解説 機械学習を使ってバスの運行情報を予測(2/3)
１．機械学習を使ってバスの運行情報を予測(2/3)まとめ ・バスの運行情報を予測する際には地域特性や時間帯の特性も考慮されている ・都会と田舎、左側交通と右側交通、バス専用レーンの存在なども運行予測の際に考慮される ・曜日と時刻、ラッシュア...
入門／解説 機械学習を使ってバスの運行情報を予測(1/3)
１．機械学習を使ってバスの運行情報を予測(1/3)まとめ ・GoogleMapにバスの運行情報を予測する機能が搭載された ・従来の経路案内もリアルタイム交通情報が提供されていると考慮していた ・今回のバスの運行予測は交通情報が提供されていな...
入門／解説 数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(3/3)
１．数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(3/3) ・数学的プログラミングの本質は数学的性質やパターンをプログラムでテストする事 ・この習慣は次世代のデータサイエンティストのためのグッドプラクティスの開発に...
入門／解説 数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(2/3)
１．数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(2/3) ・ランダムダーツ投げのような検証は多数の試行が行われるという条件下でのみ有効 ・他のモンテカルロ実験と同様に投げた回数が多いほど近似は良くなる ・科学的実...
入門／解説 数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(1/3)
１．数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(1/3)まとめ ・数学的プログラミングとは一連の計算タスクを含む数学的概念をコード化する習慣を身につける事 ・これを見に付けると発見した数学的特性やアイデアを簡単な...
入門／解説 カメラの時代：Google Lensの1年間(2/2)
１．カメラの時代：Google Lensの1年間(2/2)まとめ ・OCRエンジンによりレシピから材料をコピーして買い物リストに貼り付ける事が可能 ・製品ラベルを読む訓練も行われており10億以上の製品を識別する事が可能 ・スタイル提案(st...
入門／解説 カメラの時代：Google Lensの1年間(1/2)
１．カメラの時代：Google Lensの1年間(1/2)まとめ ・Google Lensを使うとカメラに写した物体が何であるかを検索する事が出来る ・これにより言葉で表現する事が難しいような特徴をカメラで撮影する事で検索できる ・Goog...
入門／解説 CVPR 2019におけるGoogleの存在感
１．CVPR 2019におけるGoogleの存在感まとめ ・今週、カリフォルニア州ロングビーチCVPR 2019が開催 ・250人以上のGoogle社員が参加し論文発表や講演、ワークショップを開催 ・去年と比較して50人近く社員の参加が増え...