入門／解説 HydroNets：最近の洪水予測の改善の背後にある技術(2/3)
１．HydroNets：洪水予測の最近の改善の背後にある技術(2/3)まとめ ・形態学的モデルと呼んでいる浸水モデリングへの新しいアプローチで既存の課題を解決 ・データ不足地域で従来の物理学ベースのモデルが影響を受けやすい様々なエラーを修正...
入門／解説
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入門／解説 トランプとバイデンは結局どちらが優勢なのか？
１．トランプとバイデンは結局どちらが優勢なのか？まとめ ・NBC、CBS、ABCの３大メディアはややリベラル寄り、Fox Newsは保守寄りの読者を持つ ・隠れトランプ支持者が多いのかバイデン支持者が警戒しているのかはわからない ・トランプ...
入門／解説 ReCirq:量子ハードウェアを使って化学反応シミュレーションを試みる(2/2)
１．ReCirq:量子ハードウェアを使って化学反応シミュレーションを試みる(2/2)まとめ ・量子計算エラーは量子コンピュータの全ハードウェアの様々な場所で発生する ・正確に制御するには2,000を超える制御パラメーターを微調整する必要があ...
入門／解説 ReCirq:量子ハードウェアを使って化学反応シミュレーションを試みる(1/2)
１．ReCirq:量子ハードウェアを使って化学反応シミュレーションを試みる(1/2)まとめ ・量子化学方程式の正確な解は現代のコンピュータでは計算量が多すぎて計算不可能 ・量子コンピュータを使用すると複雑な化学反応プロセスで計算可能になるは...
入門／解説 対照学習で最良のビューを選択するための原則(2/2)
１．対照学習で最良のビューを選択するための原則(2/2)まとめ ・InfoMin仮説を検証のため相互情報量を徐々に減らすと逆U字型の曲線が観察される ・アーキテクチャ等の違いにもかかわらず、直近の対照学習は暗黙的にInfoMin仮説に従って...
入門／解説 対照学習で最良のビューを選択するための原則(1/2)
１．対照学習で最良のビューを選択するための原則(1/2)まとめ ・異なる角度から物体をみても、それが同じ物体である事を認識するのは機械にとって困難 ・これを実現する主な手法は対照学習と言いラベル付きデータを必要としない自己教師型 ・Info...
入門／解説 オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)
１．オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)まとめ ・強化学習は医療など試行錯誤によるデータ収集が難しい現実世界には適用が難しい ・オフラインRLは実際に動かさなくても過去に収集されたデータを使って学習可能なため有望 ・...
入門／解説 MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(3/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(3/3)まとめ ・誤ラベルを処理する簡単な方法はクリーンなデータセットで事前トレーニングすること ・合成ノイズで良好に機能する手法は現実のノイズの多いラベルで...
入門／解説 MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(1/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(1/3)まとめ ・ディープラーニングの学習には大規模データが必要だが大規模になると誤ラベルが混ざる ・ラベルにノイズが多い場合の対処法は研究されてきたが合成し...
入門／解説 RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(2/2)
１．RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(2/2)まとめ ・RWRLは現在のRLが抱える9つの異なる課題のうち8つに関連する実験を行う機能を提供 ・複数の課題と難易度レベルを組み合わせた環境でアルゴリズムをテストす...
入門／解説 RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(1/2)
１．RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(1/2)まとめ ・成功している強化学習はシミュレータが利用可能か動作環境が安価に利用可能である ・シミュレーターが利用できない環境で強化学習を実際の製品に展開する事は難しい...
入門／解説 Pixel 4とPixel 4aのLive HDR+とデュアル露出コントロール(2/2)
１．Pixel 4とPixel 4aのLive HDR+とデュアル露出コントロール(2/2)まとめ ・多くの写真家は画像を明るくしたり暗くしたりする露出補正スライダーに慣れている ・HDR+はハイライトとシャドーを個別に制御できるため２つの...