入門／解説 数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(2/3)
１．数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(2/3) ・ランダムダーツ投げのような検証は多数の試行が行われるという条件下でのみ有効 ・他のモンテカルロ実験と同様に投げた回数が多いほど近似は良くなる ・科学的実...
入門／解説
入門／解説 入門／解説 数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(1/3)
１．数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(1/3)まとめ ・数学的プログラミングとは一連の計算タスクを含む数学的概念をコード化する習慣を身につける事 ・これを見に付けると発見した数学的特性やアイデアを簡単な...
入門／解説 カメラの時代：Google Lensの1年間(2/2)
１．カメラの時代：Google Lensの1年間(2/2)まとめ ・OCRエンジンによりレシピから材料をコピーして買い物リストに貼り付ける事が可能 ・製品ラベルを読む訓練も行われており10億以上の製品を識別する事が可能 ・スタイル提案(st...
入門／解説 カメラの時代：Google Lensの1年間(1/2)
１．カメラの時代：Google Lensの1年間(1/2)まとめ ・Google Lensを使うとカメラに写した物体が何であるかを検索する事が出来る ・これにより言葉で表現する事が難しいような特徴をカメラで撮影する事で検索できる ・Goog...
入門／解説 CVPR 2019におけるGoogleの存在感
１．CVPR 2019におけるGoogleの存在感まとめ ・今週、カリフォルニア州ロングビーチCVPR 2019が開催 ・250人以上のGoogle社員が参加し論文発表や講演、ワークショップを開催 ・去年と比較して50人近く社員の参加が増え...
入門／解説 何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか？(2/2)
１．何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか？(2/2)まとめ ・データサイエンス業界はエンジニア的側面とアナリスト的側面とリサーチャー的側面がある ・担当業務範囲が狭い段階では区別が曖昧だが段々と業務内容が拡大す...
入門／解説 何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか？(1/2)
１．何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか？(1/2)まとめ ・データサイエンスティストは具体的な問題解決を念頭に求人されている事が多い ・意欲的な人はあらゆる事をみにつけてようとしてゼネラリストになりがち ・し...
入門／解説 Google Research Football：新しい強化学習環境(2/2)
１．Google Research Football：新しい強化学習環境(2/2)まとめ ・Football Academyでは様々なレベルの難易度を持つ多様なシナリオのセットが提供されている ・Football Academyを使えばFo...
入門／解説 Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(2/2)
１．Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(2/2)まとめ ・スマートフォン用ブラウザの動画に関する仕様が変化しタイムラプスが実現可能になった ・いつでも何処でも柔軟に地図データ視覚化できるようになり過去と現在の比較も容...
入門／解説 Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(1/2)
１．Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(1/2)まとめ ・タイムラプスビデオとは地球上の時間と共に変化する地表を誰でも探検できるズーム可能な世界規模の地図 ・2019年4月にアップデートされ1984年から2018年ま...
入門／解説 Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(2/4)
１．Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(2/4)まとめ ・Snorkel MeTaLが最先端のスコアを達成するために辿った教師信号を具体的に解説 ・伝統的な教師信号から開始し、次の段階は事前学習からの転移学習 ・そして...
入門／解説 Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(1/4)
１．Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(1/4)まとめ ・教師あり学習問題に取り組む際に必要な要素はモデル、ハードウェアおよび訓練データの３つ ・モデルはオープンソース文化、ハードウェアはクラウドにより最新の物が比較的...