入門／解説 TCC：繰り返し動作に着目して動画を理解する学習手法(1/2)
１．TCC：繰り返し動作に着目して動画を理解する学習手法(1/2)まとめ ・特定の順序で行われる動作はキーとなる動作が常に存在し、他の条件が異なっても共通である ・例えばワインでもお茶でも水でも注ぐと言う動作には入れ物を手で掴む動作が必ず存...
入門／解説
入門／解説 入門／解説 ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(2/2)
１．ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(2/2)まとめ ・NeuroglancerはWebGLをサポートするためWebブラウザを使って誰でも自由に操作できる ・ペタバイト規模のスケールを持つ3D情報の表示が可能であり...
入門／解説 ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(1/2)
１．ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(1/2)まとめ ・ショウジョウバエの脳はニューロンの数が10万程度であり他の脳と比べてモデル化しやすい ・今回ショウジョウバエの脳をFlood-Filling Networks...
入門／解説 AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(1/2)
１．AdvGen:ニューラル機械翻訳を堅牢にするために敵対的サンプルを利用(1/2)まとめ ・文法等を意識せずとも言語を他の言語に直接翻訳するニューラル機械翻訳は大きな成功を収めている ・しかし、ニューラル機械翻訳は入力文のわずかな違いで大...
入門／解説 Google at ACL 2019
１．Google at ACL 2019まとめ ・イタリアのフィレンツェでは、自然言語理解に関する研究の第一級の会議であるACL2019が開催 ・ダイヤモンドスポンサー且つGoogle社員が関わった論文33、Workshops6、Tutor...
入門／解説 偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(2/2)
１．偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(2/2)まとめ ・人間によるヒューリスティックな観察をニューラルネットワークに学習させる事が基本的アイディア ・ニューラルネットワークを従来のシミュレーション手法の要素と組み合わせる事...
入門／解説 偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(1/2)
１．偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(1/2)まとめ ・スーパーコンピュータであっても物理現象をモデル化するためには性能が不十分 ・精度を上げようとすると計算量が10の四乗で増えいくため手に負えない ・方程式を計算ではなく...
入門／解説 SMILY：病理学のための人間中心の類似画像検索ツール(1/2)
１．SMILY：病理学のための人間中心の類似画像検索ツール(1/2)まとめ ・SMILYは機械学習を利用した類似画像検索で解剖病理学を支援する試み ・SMILYは病理画像について特別な学習をしておらずラベル付けデータも未使用 ・乳房、結腸、...
入門／解説 多言語化対応したユニバーサルセンテンスエンコーダーで意味検索(2/2)
１．多言語化対応したユニバーサルセンテンスエンコーダーで意味検索(2/2)まとめ ・USE-QAモジュールにより質問回答検索アプリケーションも実装可能 ・「香り(fragrance)」と「匂い(smell)」など単語間の意味的類似性も捕捉 ...
入門／解説 多言語化対応したユニバーサルセンテンスエンコーダーで意味検索(1/2)
１．多言語化対応したユニバーサルセンテンスエンコーダーで意味検索(1/2)まとめ ・USEは文章を特徴表現ベクトルに変換する汎用の文章embedding化モデル ・この度、多言語化対応と機能追加した３つのモジュールがリリース ・多言語化され...
入門／解説 データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(1/2)
１．データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(1/2)まとめ ・ラベル付きデータが不足している際にデータを水増しする手法は進歩している ・しかし、基本的には教師付き学習でのみ利用可能な手法であった ・今回、ラベルなしデータを教...
入門／解説 ディープニューラルネットワークにおける一般化ギャップの予測(2/2)
１．ディープニューラルネットワークにおける一般化ギャップの予測(2/2)まとめ ・一般化ギャップと対数変換したマージン分布の統計的情報はほぼ完全に線形回帰式で表現可能 ・マージン分布にモデルの一般化度合いに関する重要な情報が含まれている可能...