入門／解説 Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(1/3)
１．Bi-Tempered Logistic Loss：ノイズの多いデータでニューラルネットをトレーニングするための損失関数(1/3)まとめ ・ノイズの多いデータにニューラルネットワークが対応する能力は損失関数に大きく依存する ・分類タスク...
入門／解説
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入門／解説 Turbo:視覚化のために改良した虹色のカラーマップ(2/2)
１．Turbo:視覚化のために改良した虹色のカラーマップ(2/2)まとめ ・Turboは高コントラストでスムーズな視覚化が必要な日常的な動作を対象とした新しいカラーマップ ・連続的な値とプラスマイナスに分かれる値の両方に使用できるため広範囲...
入門／解説 Turbo:視覚化のために改良した虹色のカラーマップ(1/2)
１．Turbo:視覚化のために改良した虹色のカラーマップ(1/2)まとめ ・虹色のカラーマップとしてはJetが有名だが、Jetには縦じまが見えてしまったり幾つかの弱点がある ・Jetより厳密なカラーマップにはViridisやInfernoな...
入門／解説 GPT-2のリリースから六か月後の振り返り(2/2)
１．GPT-2のリリースから六か月後の振り返り(2/2)まとめ ・この度公開された774Mモデルに関する研究や使用方法が今後の公開方法に影響する ・GPT-2は近い将来出現が予想される強力な生成モデルの取り扱いに関するテストケースとなる ・...
入門／解説 GPT-2のリリースから六か月後の振り返り(1/2)
１．GPT-2のリリースから六か月後の振り返り(1/2)まとめ ・六カ月前に公開された小型モデルの6倍のパラメータを持つ大規模GPT-2が公開された ・偽ニュースの検出の研究は進んでいるが決定的な手法はまだない ・7割の人がGPT-2が作成...
入門／解説 音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(2/3)
１．音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(2/3)まとめ ・従来のアプローチには、進歩を妨げるいくつかの制限があり改良版も全ての制限を回避はできていない ・今回新しく提案された手法は音響的な手がかりと言語的な手がかりを...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(6/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(6/6)まとめ ・GWASkbの作成に使用されたシステムは、Snorkel IEフレームワークの上にPythonで実装されている ・本システムは少数の誤検出を発生させるため、全て...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(5/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(5/6)まとめ ・新規にGWASkbに収集された多様体の効果量は他と比較して大きかった ・非構造化テキストから構造化関係を抽出することは、情報抽出システムの主題 ・機械による情報...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(4/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(4/6)まとめ ・GWASkbは多くのアプリケーションに有用なレベルで手動キュレーションDBに掲載された8割を自動収集 ・GWASkb手動キュレーションDBに掲載されていないが有...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(3/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(3/6)まとめ ・GWASkbは十分に高い精度を維持しながら、既存の文書からかなりの数の関連性を抽出 ・人間がキュレーションしたデータベースとは採用基準が異なるが他に掲載されてい...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(2/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(2/6)まとめ ・GWASkbは遺伝的多様体、表現型、およびp値を自動的に収集する ・構文解析、候補生成、候補分類の３段階を経て文書から関係性を抽出 ・スタンフォードCoreNL...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(1/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(1/6)まとめ ・過去に発見された遺伝子情報の中にはデータベースで利用可能な状態になっていない情報もある ・これらの情報は膨大なドキュメントの中に埋もれてしまっており人力での抽出...