入門／解説 機械学習モデルの分類外データの検出を改良(2/3)
１．機械学習モデルの分類外データの検出を改良(2/3)まとめ ・Background Statisticsによって混乱が引き起こされるためOODの検出は失敗している可能性がある ・OOD検出手法はMNISTデータセットの画像をFashion...
入門／解説
入門／解説 入門／解説 その転移学習は本当に有用なのか？(3/3)
１．その転移学習は本当に有用なのか？(3/3)まとめ ・事前学習によって学習された重みは特徴表現とは無関係に学習を高速化する効果がある ・高速効果は平均と分散を意識した初期化で実現できるため任意のレイヤーに適用可能 ・重みを再利用できる下位...
入門／解説 その転移学習は本当に有用なのか？(2/3)
１．その転移学習は本当に有用なのか？(2/3)まとめ ・大きなモデルの下位レイヤーでは学習による重みの変化が小さく特徴表現はかなり再利用される ・大きなモデルでも小さなモデルでも上位レイヤーでは重みの変化が大きく特徴表現はあまり再利用されな...
入門／解説 その転移学習は本当に有用なのか？(1/3)
１．その転移学習は本当に有用なのか？(1/3)まとめ ・転移学習は医療用画像処理タスクのパフォーマンスに大きな影響を与えていない事がわかった ・医療用画像処理タスクでは小さいモデルが大きなモデルに匹敵するパフォーマンスを出せていた ・大きな...
入門／解説 Deep Double Descent:ディープラーニングは二度、パフォーマンスが向上する(2/2)
１．Deep Double Descent:ディープラーニングは二度、パフォーマンスが向上する(2/2)まとめ ・4.5倍以上のサンプルを使ってトレーニングをしているのにパフォーマンスが低下してしまう事もある ・逆により多くの学習をさせる事...
入門／解説 Deep Double Descent:ディープラーニングは二度、パフォーマンスが向上する(1/2)
１．Deep Double Descent:ディープラーニングは二度、パフォーマンスが向上する(1/2)まとめ ・モデルサイズ、データサイズ、トレーニング時間を増加させるとパフォーマンスは向上し悪化し向上する ・この現象はCNN、ResNe...
入門／解説 Pixel 3、3a、4を使って夜間に星空を撮影をする際のコツ
１．Pixel 3、3a、4を使って夜間に星空を撮影をする際のコツまとめ ・PixelシリーズのカメラアプリであるNight Sightを使って綺麗な天体写真を取るためのコツなど ・Night SightはAIが必要としている状況を作り出し...
入門／解説 Pixel 4のNight Sightで撮影した天体写真(3/3)
１．Pixel 4のNight Sightで撮影した天体写真(3/3)まとめ ・人々は夜間は空が暗くなっている事を当然と思っているため空が明るく見えると撮影時刻を誤解する ・Night Sightでは撮影部分に空が含まれるとわざと空の部分を...
入門／解説 Pixel 4のNight Sightで撮影した天体写真(2/3)
１．Pixel 4のNight Sightで撮影した天体写真(2/3)まとめ ・露出時間を長くする事で暗闇で星空を撮影できるが綺麗な写真にするためには更に工夫が必要であった ・長時間露出すると暗電流の影響で明るい点が出現してしまうが、近隣画...
入門／解説 RecSim:推薦システムに強化学習を使うためのシミュレーションプラットフォーム(3/3)
１．RecSim:推薦システムに強化学習を使うためのシミュレーションプラットフォーム(3/3)まとめ ・RecSimは強化学習/推奨アルゴリズムを調査するために十分な機能を持つが拡張機能も存在 ・「sim-to-real」ギャップの部分的解...
入門／解説 RecSim:推薦システムに強化学習を使うためのシミュレーションプラットフォーム(2/3)
１．RecSim:推薦システムに強化学習を使うためのシミュレーションプラットフォーム(2/3)まとめ ・ほとんどの推薦システムは静的データセットを使用しておりユーザと実際に対話しているわけではい ・また推薦ポリシーそのものがユーザーの行動に...
入門／解説 RecSim:推薦システムに強化学習を使うためのシミュレーションプラットフォーム(1/3)
１．RecSim:推薦システムに強化学習を使うためのシミュレーションプラットフォーム(1/3)まとめ ・ユーザーニーズに最適に対応するためにユーザーと対話を行う推薦システム、CIRが有望視されている ・しかし、CIRはユーザと対話するアルゴ...