入門／解説 組成の一般化能力の測定(3/3)
１．組成の一般化能力の測定(3/3)まとめ ・compound divergenceという新しい指標によりデータセットの難度を数値で表す事ができた ・代表的な3つの標準的なMLアーキテクチャは難度があがるにつれて正確性が直線的にさがってしま...
入門／解説
入門／解説 入門／解説 組成の一般化能力の測定(2/3)
１．組成の一般化能力の測定(2/3)まとめ ・順守しなければならない文法規則を念頭におき「要素(atoms)」と「複合物(compounds)」を区別する ・理想的な組成性実験は要素の分布が類似して複合物の分布が異なっている事である ・「組...
入門／解説 組成の一般化能力の測定(1/3)
１．組成の一般化能力の測定(1/3)まとめ ・人間は新しい単語の意味を学習し、それを他の文脈に適用することができる ・機械学習ではこのスキルは「組成の一般化(compositional generalization)」と呼ぶ ・しかし「組成...
入門／解説 人間中心の使いやすい機械学習フレームワークの設計(1/2)
１．人間中心の使いやすい機械学習フレームワークの設計(1/2)まとめ ・モデルの振る舞いをAPIに抽象化することで機械学習を学びやすくする多くの努力が行われている ・非MLソフトウェア開発者がMLを日常業務に使うために必要なものについては調...
入門／解説 ストリートビュー画像を道案内用AIの研究者に提供(2/3)
１．ストリートビュー画像を道案内用AIの研究者に提供(2/3)まとめ ・研究コミュニティがTouchdownタスクを使用できるようにストリートビュー画像が利用しやすくなった ・Googleの利用規約と個人情報保護のために大量ダウンロードや無...
入門／解説 ストリートビュー画像を道案内用AIの研究者に提供(1/3)
１．ストリートビュー画像を道案内用AIの研究者に提供(1/3)まとめ ・前方に進み線路そばの赤い消火栓の後で左折し3ブロック進む、などの指示はAIにとって難しい ・VLN(視覚と言語による案内)と、SDR(特定視点からの空間的記述の解決)が...
入門／解説 T5:Text-To-Text Transfer Transformerと転移学習の探索(3/3)
１．T5:Text-To-Text Transfer Transformerと転移学習の探索(3/3)まとめ ・T5はクローズドブック質問回答タスクで驚くほど優れており、人間がかなわない程の性能を見せる ・またGPT-2のように人間が読んで...
入門／解説 T5:Text-To-Text Transfer Transformerと転移学習の探索(2/3)
１．T5:Text-To-Text Transfer Transformerと転移学習の探索(2/3)まとめ ・NLP用の転移学習に導入されたアイデアと手法を広範囲にわたって調査して有用な知見を多く得た ・体系的な研究から得た最良の方法を組...
入門／解説 Google Faculty Research Awards 2019
１．Google Faculty Research Awards 2019まとめ ・Google Faculty Research2019の助成対象研究が決定 ・50か国以上、330以上の大学から917件の提案があり150が採択 ・今年の受...
入門／解説 DermGAN:機械学習トレーニング用に多様な皮膚状態の医療用画像を合成(2/2)
１．DermGAN:機械学習トレーニング用に多様な皮膚状態の医療用画像を合成(2/2)まとめ ・患部を撮影した医療画像のピントがあっているかどうかは、正確な診断のために重要 ・デジタルスライドは数千の小さなパーツを繋ぎ合わせて作成されており...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(3/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(3/3)まとめ ・2020年に期待できる事は、データ分析/データサイエンスタスクの自動化 ・会話型AIの使いやすさと直感的なインターフェイスに...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(2/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(2/3)まとめ ・AIモデルとテクニックの透明性、説明責任、再現性を高める「説明可能なAI」が重視される ・景気の後退がデータを活用する「持っ...