入門／解説 効率的な質問回答システムにおける課題とワークショップの開催
１．効率的な質問回答システムにおける課題とワークショップの開催まとめ ・従来の質問回答システムは「知識」をドキュメント、またはナレッジグラフから取得して回答していた ・しかし直近の大規模システムはナレッジグラフや文章を参照せず直接回答をする...
入門／解説
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入門／解説 2020年6月27日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年6月27日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが6月27日(土)時点版として更新 ・今週の余談は学校...
入門／解説 AttentionAgent：重要度が低い情報を無視する強化学習エージェント(2/2)
１．AttentionAgent：重要度が低い情報を無視する強化学習エージェント(2/2)まとめ ・Attention Agentは主要タスクにとって重要ではない情報を無視するので小規模環境変化に対応可能 ・しかし、背景を猫動画に変更するよ...
入門／解説 2020年6月23日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年6月23日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが6月23日(火)時点版として更新 ・6月11日(木)...
入門／解説 災害救援を迅速に行うために機械学習で被害状況を評価(2/2)
１．災害救援を迅速に行うために機械学習で被害状況を評価(2/2)まとめ ・利用可能なデータが少ないがこの分野で活動している人道支援組織が作成した損傷評価を使用 ・過去の大地震で検証した結果、高レベルな意思決定に必要な70%の精度は確保できて...
入門／解説 災害救援を迅速に行うために機械学習で被害状況を評価(1/2)
１．災害救援を迅速に行うために機械学習で被害状況を評価(1/2)まとめ ・衛星写真により被災地を視覚的に把握出来るようになったが被害状況測定は未だ人力で時間がかかる ・衛星写真を自動的に処理して建物の損傷評価を生成する機械学習アプローチをこ...
入門／解説 定型書式から必要な情報を自動で抽出(1/2)
１．定型書式から必要な情報を自動で抽出(1/2)まとめ ・領収書、請求書などの定型書式文書は、様々なビジネス場面において非常に一般的で大切 ・しかしこれらの定型書式文書は手作業で処理されるが転記ミスなどが発生する可能性がある ・機械学習を用...
入門／解説 Chemome initiative：機械学習を使って有用なタンパク質を探る試み(2/2)
１．Chemome initiative：機械学習を使って有用なタンパク質を探る試み(2/2)まとめ ・従来のRFを使った手法と比べて今回のGCNNモデルは大幅な性能向上を達成していた ・有望分子を選択するプロセスは簡単に自動化できるため人...
入門／解説 Chemome initiative：機械学習を使って有用なタンパク質を探る試み(1/2)
１．Chemome initiative：機械学習を使って有用なタンパク質を探る試み(1/2)まとめ ・人間の病気の治療薬は、タンパク質の働きを調整する目的で投与される事が多い ・小分子薬はタンパク質の機能や相互作用を阻害または促進すること...
入門／解説 2020年6月14日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年6月14日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが6月14日(日)時点版として更新 ・6月11日(木)...
入門／解説 PEGASUS：文章要約を行う最先端の人工知能(3/3)
１．PEGASUS：文章要約を行う最先端の人工知能(3/3)まとめ ・PEGASUSの記事要約事例を５パターン紹介。タイトル部分だけが異なり本文は同一 ・出力される要約文は文章毎に微妙に異なる文章が出力されているが概ね正しい ・船の数を数え...
入門／解説 PEGASUS：文章要約を行う最先端の人工知能(2/3)
１．PEGASUS：文章要約を行う最先端の人工知能(2/3)まとめ ・PEGASUSは1000程度の微調整用のサンプルで教師有りモデルを性能を発揮する事が出来た ・人間による品質評価を行ったところモデルの要約は人間の要約よりを一貫して好まれ...